D. M. Young于20世纪70年代提出逐次超松弛(Successive Over Relaxation)迭代法，简称SOR方法，是一种经典的迭代算法。它是为了解决大规模系统的线性等式提出来的，在GS法基础上为提高收敛速度，采用加权平均而得到的新算法。由于超松弛迭代法公式简单，编制程序容易，很多工程学、计算数学中都会应用超松弛迭代方法。使用超松弛迭代法的关键在于选取合适的松弛因子，如果松弛因子选取合适，则会大大缩短计算时间。
2021-08-31 08:59:33
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Jacobi迭代法，Gauss-Saidel迭代法，SOR迭代法的Matlab编程来求解方程组Ax=b
2021-07-10 12:29:17
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有详细的Matlab代码注解，用数值方法解决矩阵方程，包括Gauss迭代法，以及SOR迭代法，并且实现了几个例子
2021-04-20 15:16:25
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输入系数矩阵A，b，初始矩阵Y，可限定最大迭代次数M，和精度e. 关于SOR迭代则需要输入松弛因子w.
2021-04-10 16:38:20
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