22人在康复以后产生了抗体就不会再得病。不同于SIS模型，我们在模型中引入康复者(The Recovered)，用 [公式] 表示，并满足总人数 [公式] 。这个时候就是SIR模型。一旦变为康复者，就不会再传染，即在概率传递过程中，一旦变为康复者，就没有概率再次转移为感染者或者易感者。我们假设感染者变为康复者的概率为我们来看下SIR模型的微分方程
2023-04-20 23:28:03
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App页面主要分为4个区域，分别是：曲线显示区、模型初始化和预防参数设定区、传染病特征参数设定区、绘图控制区。
① 曲线显示区：显示模型预测的不同人数量随时间的变化曲线。
② 模型初始化和预防参数设定区：设定初始化参数（S健康人数、E潜伏区人数、I发病人数、R康复人数）和r单位时间接触次数、p个人防护率。
③ 传染病特征参数设定区：设定 每次接触感染概率、 单位时间从潜伏期发展到病发的概率、 单位时间治愈概率、 单位时间致死概率。
④ 绘图控制区：控制绘图、设定基本参数、设定坐标轴区间、设定绘制对象人数。
(2) 使用说明
a. 曲线显示区&绘图控制区
曲线显示区主要功能为显示模型预测的不同人数量随时间的变化曲线。
绘图控制区的主要功能为控制绘图、设定基本参数、设定坐标轴区间、设定绘制对象人数。
2023-02-19 20:30:46
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