利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序，实现特征选择。
通过重要性排序图，选择重要的特征变量，以期实现数据降维的目的。
程序直接替换数据就可以用，程序内有注释，方便学习和使用。
程序语言为matlab。
2024-05-13 17:26:37
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使用ReliefF算法实现特征排序，进行特征选择，上传数据集为UCI乳腺癌数据。
2022-10-19 09:34:57
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针对高维小样本的DNA微阵列数据多分类问题，提出一种基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法（ReliefF and ant colony optimization，ReFACO）。该方法首先采用ReliefF算法评估特征权重，根据阈值筛选出无关基因；然后引入改进的蚁群算法，在迭代改进的过程中寻找最优基因子集；最后利用经典分类算法对维数约简后的数据分类识别。经实验证明，该方法可有效地剔除无关和冗余基因，并利用较少特征基因达到较高多分类效果。
2021-09-15 20:16:50
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