在本文中，我们将深入探讨如何在Windows环境下，利用QT 5.14.1 MinGW 32位版本，结合OpenCV 4.5.1和CMake 3.24来配置和编译项目，以便在Qt环境中有效使用OpenCV库。这个过程涉及到多个步骤，包括安装必要的软件、配置环境变量、构建OpenCV库以及最后在Qt Creator中创建和运行项目。让我们逐一了解这些步骤。 你需要确保已经安装了以下组件： 1. **Microsoft Windows**: 这是我们的操作系统平台。 2. **MinGW**: Minimalist GNU for Windows，是用于Windows上的GCC编译器套件，它允许我们编译QT和OpenCV的源代码。 3. **QT 5.14.1**: 这是一个跨平台的应用程序开发框架，提供了一组强大的工具和库，用于创建图形用户界面和其他类型的应用程序。 4. **OpenCV 4.5.1**: 开源计算机视觉库，包含了大量图像处理和计算机视觉的算法。 5. **CMake 3.24**: 一个跨平台的自动化构建系统，用于管理项目的构建过程。 **安装与配置步骤**： 1. **安装MinGW**: 下载并安装MinGW，确保包含g++编译器。 2. **安装QT**: 访问QT官网下载并安装QT 5.14.1 MinGW 32位版本，安装过程中记得勾选开发者工具（如qmake等）。 3. **安装CMake**: 安装CMake 3.24，用于构建和配置OpenCV库。 4. **获取OpenCV源码**: 从OpenCV官方网站或GitHub仓库下载OpenCV 4.5.1的源代码。 5. **解压OpenCV源码**: 将下载的zip文件解压到一个合适的目录。 **配置OpenCV**： 1. **配置CMake**: 打开CMake，设置源代码目录为OpenCV的解压路径，设置构建目录（例如新建一个“newbuild32”目录）。 2. **配置编译选项**: 在CMake中，设置编译器为MinGW的g++，并选择QT支持，确保`WITH_QT`选项被勾选。 3. **生成项目文件**: 点击“Configure”进行配置，然后“Generate”生成Makefile文件。 4. **编译OpenCV**: 在生成的“newbuild32”目录下，使用MinGW的mingw32-make命令编译OpenCV库。编译完成后，OpenCV的库文件会生成在这个目录中。 **配置环境变量**： 1. **添加库路径**: 将OpenCV的库文件路径（如“newbuild32/install/x86/mingw/lib”）添加到系统的PATH环境变量中。 2. **添加头文件路径**: 将OpenCV的头文件路径（如“newbuild32/install/x86/mingw/include/opencv4”）添加到系统头文件搜索路径中。 **在Qt中使用OpenCV**： 1. **新建Qt项目**: 打开Qt Creator，创建一个新的Qt Console Application项目。 2. **添加OpenCV模块**: 在.pro文件中，通过`win32:LIBS += -L$$PWD/../../../newbuild32/install/x86/mingw/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc ...`（根据你的OpenCV库文件实际位置调整路径）添加所需的OpenCV库链接。 3. **包含头文件**: 在源代码中，通过`#include `引入OpenCV库。 4. **编写代码**: 使用OpenCV函数进行图像处理或计算机视觉操作。 5. **编译运行**: 在Qt Creator中编译并运行项目，如果一切配置正确，你的应用程序应能正常调用OpenCV的功能。 以上就是使用QT 5.14.1 MinGW 32位版本和OpenCV 4.5.1在Windows上进行编译配置的详细步骤。这个过程可能需要一些时间，特别是编译OpenCV库时，但是一旦完成，你就可以在Qt中充分利用OpenCV的强大功能。记住，遇到任何问题时，检查配置和路径是否正确，并参考官方文档或社区资源寻求帮助。

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OpenCV5.9.0-QT5.15.2-mingw810-64位编译包 【环境】： 操作系统：Windows10 64位； Qt：5.15.2 Qt Creator： 14.0.1 CMake：4.0.1 OpenCV：4.9.0 编译器：mingw810 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉相关的功能。版本5.9.0的OpenCV是该库的一个重要更新，它包含了众多新的特性和改进，这些改进有助于计算机视觉领域的研究和开发人员在各种应用场景中实现更精确、高效的图像和视频分析。 Qt是一个跨平台的应用程序和用户界面框架，广泛应用于开发图形用户界面应用程序。5.15.2版本的Qt为开发者提供了更丰富的控件和更强大的工具集，以及对现代操作系统特性的良好支持。Qt Creator是Qt官方提供的集成开发环境（IDE），版本号为14.0.1，它能够帮助开发者更方便地创建、编辑和调试Qt应用程序。 CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用名为CMakeLists.txt的文件来控制软件构建过程。在这个编译包中使用的CMake版本为4.0.1，它负责将OpenCV项目文件转换成特定平台上的构建脚本。 mingw810指的是MinGW的特定版本，它是一个包含了一系列用于Windows平台的软件开发工具的集合，特别包括了一个C++编译器。这里提到的编译器是mingw810，它支持64位系统的编译，这对于开发需要处理大量数据和复杂算法的应用程序来说是非常重要的。 64位编译包意味着这个软件包是为64位操作系统所编译的，如Windows10 64位。64位系统相比32位系统有更大的内存寻址能力，可以更有效地处理大量数据和复杂任务，这对于需要大量运算的计算机视觉项目来说是一个巨大的优势。 从压缩包文件的文件名称列表来看，文件名为“OpenCV”，这暗示该压缩包可能包含了OpenCV库的所有必需文件和目录结构，以便开发者能够在自己的计算机上安装和配置OpenCV。通常这会包括动态链接库(.dll文件)、头文件(.h文件)、库文件(.lib文件)和可能的示例程序和文档等。 综合以上信息，我们可以得知该编译包是为Windows10 64位操作系统设计，集成有Qt5.15.2和OpenCV5.9.0库的开发环境，适用于希望在该平台上进行计算机视觉和图形用户界面开发的开发者。这个编译包可能还包含了相应版本的Qt Creator IDE和CMake构建工具，以及必要的编译器，以构成一个完整的开发环境。开发者可以利用这个编译包快速开始他们的项目，无需再从头配置环境，从而节省时间并专注于开发本身。

在Windows 10操作系统中，开发计算机视觉应用时，OpenCV和Qt是非常重要的工具。这里提到的 Mingw73_64 是一个针对Windows的GCC（GNU Compiler Collection）的变体，它为开发者提供了一个开源的编译环境，用于编译C++代码，特别是对于那些不希望使用Microsoft Visual Studio的开发者来说。 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。这个开发包是用Mingw73_64编译的，意味着它是为Windows平台设计的，并且能够与使用该编译器的项目无缝集成。OpenCVConfig.cmake和OpenCVConfig-version.cmake文件是OpenCV库配置文件，用于CMake构建系统，它们提供了关于OpenCV库的路径、版本和其他编译信息，使得在CMakeLists.txt中轻松找到并链接OpenCV库成为可能。 Qt是一个跨平台的应用程序开发框架，尤其适合图形用户界面（GUI）的开发。版本V5.12.12是Qt的一个稳定版本，提供了丰富的API和工具，支持多种操作系统，包括Windows。在计算机视觉项目中，Qt可以用来创建用户界面，展示OpenCV处理后的图像或视频。 "setup_vars_opencv3.cmd"脚本通常用于设置环境变量，以便在命令行环境中使用OpenCV。运行这个脚本会将必要的路径添加到系统的PATH变量中，使得编译器和链接器可以找到OpenCV的头文件和库文件。 "LICENSE"文件包含了这个开发包的许可协议，这对于开源软件至关重要，因为它规定了如何合法地使用、修改和分发软件。 "include"目录包含了OpenCV库的所有头文件，这些头文件包含了函数声明和类定义，开发者在编写代码时需要包含它们来使用OpenCV的功能。 "x64"目录可能包含了针对64位操作系统的OpenCV动态链接库（.dll）和静态库（.lib）。动态链接库在运行时由操作系统加载，而静态库则在编译时被合并到应用程序中。 "etc"目录通常包含配置文件或其他辅助数据，但具体的内容取决于开发包的实现。 这个压缩包提供了一个在Windows 10上使用Mingw73_64编译的OpenCV库，以及Qt V5.12.12版本，使得开发者可以快速开始计算机视觉项目。为了使用这个库，开发者需要熟悉CMake构建系统，以及如何在Qt Creator或命令行环境下配置和编译项目。同时，了解OpenCV的基本概念和函数，以及Qt的GUI编程，都是必不可少的。通过这个开发包，你可以构建从图像处理到复杂视觉算法的各种应用程序。

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毕设&课设&项目&实训- 【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。

Qt5.15.2+openCV4.5.5+mingw32编译生成的动态库（不带world) https://blog.csdn.net/aggs1990/article/details/124166067 CSDN审核可能较慢，如无法下载，可以过段时间再回来看下 仅供相关爱好者交流使用，请于下载24小时内删除

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