QMSum
概述
该存储库维护了NAACL 2021论文的数据集:“ QMSum:基于查询的多域会议摘要的新基准”。
QMSum是用于基于查询的多域会议摘要任务的新的人工注释基准,它由多个域中232个会议上的1,808个查询摘要对组成。
如果您使用我们的数据集,请仅将其用于研究目的并引用我们的论文。
数据集
您可以通过data/ALL文件夹访问QMSum的训练/有效/测试集。 此外,QMSum由三个域组成: data/Academic , data/Product和data/Comittee包含单个域中的数据。
每个文件夹中的文件:
jsonl :.jsonl格式的数据。
all :.json格式的所有数据。
train :训练数据。
val :验证数据。
test :测试数据。
json数据的格式如下:
{
"topic_list": [
{
2022-05-01 16:11:17
20.06MB
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