针对目前我国城市中公共停车场的"停车难"、"停车乱"的问题,研究如何科学地规划建设城市公共停车场,从而为解决城市停车问题提供理论和实践依据。运用排队论和Poisson过程对公共停车场的停车情况进行分析,并建立具体的模型。通过对实例的计算验证了公共停车场的车辆到达的间隔时间服从Poisson分布,并通过解随机微分方程组求出了排队等待停车位的车辆数的数学期望和方差,以及服务时间的数学期望和方差,最后对所建模型进行了分析与总结,结果表明该模型是正确且有实用价值的。

二、复合Poisson过程 定义3.6: 物理意义: 如 表示粒子流，

matlab模拟poisson过程原始码欢迎来到PackingGeneration项目 该程序允许硬球包装生成和包装后处理（请参阅和Wikipedia页面）。 它支持Lubachevsky–Stillinger，Jodrey–Tory和受力生成算法。 它可以计算粒子插入概率，Steinhardt Q6全局和局部顺序测度，非响尾蛇粒子的配位数，对相关函数，结构因子以及压力平衡后的减压。 它不需要任何预装的库，并且是多平台（Windows / nix）。 它是由我（Vasili Baranau）在2012-2013年对德国马尔堡小组中的硬球包装进行研究时开发的。 它是根据MIT许可分发的（请参阅参考资料）。 这段代码（v1.0.1.28版）有一个DOI ：。 如果您在研究项目中使用此程序，请引用Baranau和Tallarek（2014）单分散和多分散硬球的随机密堆积极限值。 或者， Baranau等人。 （2013）随机硬球填料的Kong径熵； 。 样品产生的填料看起来像这样： 左：10000个颗粒的单分散堆积； 取自。 右：10000个颗粒的多分散填料； 取自。 有关程序选项和基本用法

复合Poisson过程的期权定价模型，跳扩散