​ SPEI是最常用的干旱指标,考虑了降雨和潜在蒸散发的水平衡状况,并通过不同时间尺度上累积水平衡状况反映不同时间长度的干旱情况,具体来说3个月尺度的SPEI反映农业、土壤干旱,6个月尺度的SPEI反映水文干旱。 在现有能搜到的SPEI计算代码中,R库SPEI包可以计算月分辨率的SPEI,python库的Climate_indices包也是计算月分辨率的SPEI,没有公开的代码计算日分辨率的SPEI。考虑计算日分辨率的SPEI是因为,月分辨率的SPEI不能捕捉持续仅几周的短期干旱事件,不能精确捕捉草地生产力变化情况。一些文章提到了构建日分辨率的SPEI指标的方法,如Wang et al.,2015 (https://doi.org/10.1002/joc.4244), 李军(https://doi.org/10.5194/hess-25-1587-2021),但没有公开具体的计算代码,本文主要目的是介绍如何计算日分辨率的SPEI,帮助广大计算日分辨率SPEI指标。 得到SPEI后,通常可以分析一个地区的干湿趋势,同时也可以基于游程理论提取干旱事件。
2026-05-19 20:50:02 1.07MB
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ZYNQ双网口共用一个MDIO问题的解决涉及到了嵌入式Linux操作系统和FPGA技术的交叉领域,特别是针对Xilinx提供的ZYNQ处理器的使用场景。ZYNQ处理器是集成了ARM处理器和FPGA逻辑单元的系统级芯片,广泛应用于需要可定制硬件加速的嵌入式系统中。MDIO(Management Data Input/Output)是一种串行总线接口,用于读写PHY(物理层设备)芯片内部的寄存器,通常用于以太网接口的管理和配置。 在ZYNQ平台上,如果要实现双网口共用一个MDIO接口,就需要对PetaLinux进行一定的配置和修改。PetaLinux是Xilinx提供的一个基于Linux的开发套件,专门用于其FPGA产品的应用开发和系统部署。它包括了Linux内核、设备驱动程序、文件系统和一系列构建和部署工具。 由于硬件资源的限制,两个网络接口共享MDIO总线可能导致配置上的冲突和管理上的复杂性。因此,需要对网络设备的驱动进行特别的修改,以支持这种共享机制。这通常涉及到对PetaLinux内核的某些模块打补丁,比如内核网络子系统的驱动,以及相关的设备树文件的配置。设备树是一种数据结构,用于描述硬件设备信息,以便操作系统能够正确地识别和配置它们。 在提供的压缩包文件名称列表中,包含了不同版本的补丁文件,这些文件可能是用来解决特定版本PetaLinux或者特定版本ZYNQ平台上的MDIO共享问题。例如,“AR69132”可能是Xilinx为这一问题指定的一个问题编号或者是解决方案的代码标识。而后面的版本号,如“v2017_1”、“v2018_3”等,表示这些补丁文件更新的版本,说明该问题可能在多个版本的PetaLinux上都存在,需要不同时间点的解决方案。 从文件名中的“_Patch.zip”后缀来看,这些压缩包内含的是针对上述问题的源码级别的修改,即工程师们开发的源代码补丁。这些补丁将被应用到PetaLinux的相应版本中,以解决两个网络接口无法通过单一MDIO接口正常工作的技术难题。 在实施这些补丁时,工程师需要具备一定的嵌入式系统开发能力,以及对PetaLinux和ZYNQ平台架构的深入理解。他们可能需要先在本地环境中测试这些补丁,确保它们能够与现有的系统兼容,并且不会引入新的问题。一旦补丁被成功应用,网络接口就可以在共享MDIO总线的情况下正常工作,提高了系统的集成度和资源利用率,同时也为开发者节省了硬件接口的使用。 总结以上内容,对于ZYNQ双网口共用一个MDIO的问题,PetaLinux相关的补丁文件提供了一种有效的解决方案。这些补丁的开发和应用,需要开发者具有相应的嵌入式Linux和FPGA开发知识,以及对PetaLinux的熟练使用。通过这些补丁,双网口可以共享MDIO总线,实现网络接口的正常工作,这对于资源受限的嵌入式应用尤其重要。
2026-04-16 16:01:06 29KB petalinux
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Google Messages Cli客户端 这是什么? 这是一个 Client库,用于通过后端.eg发送消息。 用express发送otp消息。 该模块使用您自己的号码作为短信网关API,您可以使用自己的号码将消息发送给其他人。 如何使用 从安装软件包 npm install messages-web 用它 没有凭证 const { default : MessagesClient } = require ( 'messages-web' ) const fs = require ( 'fs' ) const client = new MessagesClient ( ) client . on ( 'qr-code' , ( base64Image ) => { // example code to save image fs . writeFileSync ( '
2026-04-15 16:00:07 26KB nodejs puppeteer
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糖原合成酶激酶-3β(GSK-3β)的非ATP竞争抑制剂药效团模型研究,楚勇,蔡耿彰,糖原合成酶激酶-3(GSK-3) 在多个信号传导通路中起着重要的调节作用,其抑制剂可用于治疗糖尿病和阿尔茨海默氏症等多种疾病,尤其是
2026-03-30 22:44:58 1.02MB 首发论文
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event1=rand(100,1)*1000;%对于神经科学家来说,这是节点的时间戳; 事件 1=排序(事件 1); event2=[event1+10+rand(100,1)*2;event1+10+rand(100,1)*4; event1+10+rand(100,1)*4; event1+100+rand(100,1)*10]; % 对于神经科学家来说,这是你的峰值 :) [rst,nodewndw]= RSTPTHSMPL(event1,event2,50,50); [h1,h2]=PLTRSTPTHSMPL(rst,'Event2',2,50,50,'around Event1'); % 更多信息,参考 .m 文件
2026-03-23 12:48:00 2KB matlab
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PET透明塑料瓶缺陷检测数据集VOC+YOLO格式包含366张图像,涵盖四种不同类别。具体而言,这些类别包括“pet_blackspot”(黑点缺陷)、“pet_burr”(毛刺缺陷)、“pet_scratch”(划痕缺陷)和“pet_unformed”(未形成完全缺陷)。数据集采用Pascal VOC和YOLO两种标注格式,提供了相应的.jpg图片以及对应的.xml文件和.txt文件。每张图片都有一个对应的标注文件,这些标注文件用于机器学习和深度学习模型的训练,以检测PET透明塑料瓶的缺陷。 在该数据集中,标注的总框数达到1608个,平均分布于四种缺陷类别中。其中,“pet_scratch”类别拥有最多的标注框数,共638个;其次是“pet_blackspot”类别,拥有668个;“pet_unformed”类别有247个;而“pet_burr”类别则有55个。这样的分布有助于模型在学习过程中更好地识别和区分不同的缺陷类型。 标注过程中使用了labelImg工具,这是一种常用的图像标注软件,能有效地为图像中的每个对象绘制边界框,并为这些框分类。这一步骤对机器学习算法而言至关重要,因为良好的标注质量直接影响到模型的训练效果和最终的检测精度。 需要注意的是,尽管该数据集被认真标注,但数据集提供方并不对由此训练出来的模型精度或性能承担任何责任。换言之,使用者需要根据自己的应用需求评估模型表现,并可能需要对模型进行进一步的优化和调整。 数据集的格式设计是为了方便研究人员和开发人员将数据用于各种目标检测框架,尤其是YOLO(You Only Look Once)系统。YOLO是一个流行的实时目标检测系统,因其速度和准确率而在工业界广泛应用。VOC格式则是一个广泛被接受的标准格式,使得数据集可以适用于大多数机器学习框架。 在实际应用中,数据集可以用于训练模型识别PET透明塑料瓶生产过程中的常见缺陷,从而提升产品质量控制。在智能制造和自动化检测领域,这种数据集的使用能够显著提高检测效率和准确性,减少人工检测的成本和错误率。 在使用该数据集时,开发者应该注意不同格式文件之间的对应关系。YOLO格式需要的标注是根据labels文件夹内的classes.txt文件来确定类别顺序的,这有助于在训练过程中正确地识别各个缺陷类型。此外,开发者还需自行确保训练数据的质量,包括图片清晰度、边界框准确性和类别标注的合理性,这些都是决定最终模型性能的关键因素。 数据集附带的图片预览和标注例子能够帮助理解数据集的标注质量和结构,从而为使用该数据集进行机器学习项目提供参考。开发者可以借助这些样例来验证和调整自己的标注流程,确保最终模型能够准确识别出PET塑料瓶的各种缺陷。
2026-03-12 22:44:01 2.21MB 数据集
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三维地质建模教学视频:Petrel教程及练习数据全集,Petrel教学视频,内容是三维地质建模教学视频,包括练习数据。 本人已经通过此教程视频,[1]单独完成了项目的[2]地质建模,可放心,绝对物超所值 包括视频教学高级地质建模pdf文档裂缝建模pdf文档视频对应练习数据基础中文操作手册 ,Petrel教学视频;三维地质建模;练习数据;地质建模完成;视频教学;高级地质建模PDF;裂缝建模PDF;视频对应练习数据;基础中文操作手册。,Petrel三维地质建模教学视频:高级教程与练习数据 三维地质建模是一门应用广泛的科学领域,它利用计算机模拟技术对地下地质结构进行三维建模,从而帮助地质学家和工程师更直观地分析和理解地下的复杂情况。Petrel软件是一款常用于油气勘探和开发领域的地质建模工具,它能够将地质、地震和钻井等多种数据进行整合,构建出精确的地质模型,为油气田的勘探和开发提供重要的参考依据。 本文档集包含了Petrel软件的详细教程视频,这些视频不仅涵盖了基础操作,还涉及了高级地质建模的技巧,对于地质建模领域的专业人士来说,是一个极佳的学习资源。视频教程中不仅有理论知识的讲解,还配备了相应的练习数据,使得学习者可以通过实际操作来加深对知识的理解和应用。 除了视频教程,文档还包含了一系列的PDF文件,例如“高级地质建模PDF”和“裂缝建模PDF”,这些文档可能是对视频内容的补充说明,或者是更深入的技术手册,帮助学习者在理论与实践方面都能得到提升。而“基础中文操作手册”则为中文用户提供了操作上的便利,使得非英语母语的学习者也能顺利学习。 视频内容的文件名称列表显示了教程的多样性和全面性,例如“教学视频引领三维地质建模的新纪”和“教学视频探索三维地质建模的深度与”,表明了教程内容不仅仅停留在基本操作,还深入探讨了三维地质建模在当今科研与工业中的发展趋势和实际应用。此外,文件中的图片如“1.jpg”和“2.jpg”,很可能是与视频内容相关的插图或案例截图,增强了教程的直观性。 通过这些教程和练习数据,学习者可以系统地学习Petrel软件的操作,从简单的数据导入导出、层位和断层的建立,到复杂的属性分析、裂缝建模和不确定性分析等高级功能,逐步掌握三维地质建模的全过程。因此,本套教程对于希望提高地质建模能力的工程师和技术人员来说,是一份极具价值的学习资源。 随着地球科学的不断进步和勘探开发技术的不断发展,三维地质建模正变得越来越重要。它在油气田的勘探、开发和管理过程中扮演着不可或缺的角色。通过本套教程的学习,不仅可以提高个人的技术水平,还能为油气行业的发展做出积极的贡献。
2026-01-05 12:25:47 238KB scss
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学习C语言的第二本书。干货多多,值得一看。
2025-12-11 08:20:30 20.77MB Peter Linden pdf
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航空复合材料是现代航空器中广泛使用的重要材料,其制造过程的复杂性和特殊性使得生产计划与调度工作十分困难。特别地,复合材料生产中的“手工铺层与热压罐固化”湿法成型是一种典型的可重入制造过程,此类过程具有时间约束和能力约束,与传统的JobShop或FlowShop生产方式不同,现有的可重入制造系统调度方法往往难以解决航空复合材料生产调度中遇到的问题。为了解决这一难题,叶文华和施晶晶提出了一种基于扩展Petri网模型的调度方法,以实现航空复合材料可重入制造过程的有效调度。 扩展Petri网模型是一种用于描述和分析复杂系统动态行为的数学建模工具,其基本单位是库所(表示系统中某种资源或状态)和变迁(表示系统中发生的事件或动作)。通过在传统Petri网的基础上进行扩展,如加入时间属性、颜色标识等,扩展Petri网能够更好地表达系统中的复杂约束和变化,适合于描述具有复杂生产调度需求的制造过程。 在航空复合材料生产调度的具体应用中,首先需要构建一个扩展的赋时着色Petri网模型,该模型能够详细地反映出湿法成型生产过程中的各个环节及其内在逻辑关系。随后,研究者将总完工时间最小化设为调度优化目标,这符合制造过程中追求高效率、缩短生产周期的基本要求。 为了达到总完工时间最小化的目标,叶文华和施晶晶提出了一种综合调度方法,该方法结合了A*算法和遗传算法。A*算法是人工智能领域中一种效率较高的路径搜索算法,能够根据启发式信息快速找到最优解;遗传算法是一种模拟生物进化过程的全局搜索算法,适合于解决复杂优化问题。两种算法的结合,一方面可以通过A*算法迅速收敛于最优路径,另一方面利用遗传算法在全局范围内进行搜索,兼顾了搜索的广度和深度,提高了调度方案的优化质量。 在提出综合调度方法后,研究者还给出了具体的算法实现步骤,并通过实例验证了该方法的有效性。实例的验证结果表明,提出的调度方法能够有效优化生产计划,提高设备利用率,缩短生产周期,满足航空工业的发展需求。 关键词中的“航空复合材料”指出了研究对象的行业特定性,“可重入制造”描述了生产过程的类型,“约束”和“调度”突出了研究问题的核心,“Petri网”表明了研究中所采用的主要分析工具。这些关键词反映了文章研究的主要内容和方法。 本文还提到了一些相关工作,如Yin-Hsuan Lee和吕文彦等人运用Petri网建立半导体可重入制造过程动态模型,以及王犇等人的启发式方法,这些都为本研究提供了理论与技术参考。同时,本文的研究成果得到了“高等学校博士学科点专项科研基金”的支持,这是中国高校针对博士学科点研究项目提供的专项资助。 作者简介中提到叶文华教授及其研究方向,如现代集成制造、柔性制造自动化等,这些背景信息为我们理解文章的研究内容和深度提供了支持。文章的中图分类号为TP391,这是计算机科学和相关领域中一个重要的分类号,涵盖了计算机网络、人工智能、制造自动化等诸多方面,与本文研究主题紧密相关。 基于扩展Petri网模型的航空复合材料可重入制造过程调度方法是一个集成数学建模、人工智能算法和先进制造技术的跨学科研究课题。该研究成果不仅对航空复合材料的生产调度具有重要的应用价值,也为其他复杂制造过程的优化调度提供了新的研究思路和方法。
2025-11-09 12:41:30 303KB 首发论文
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反应挤出改性PET的熔融发泡行为,夏天,奚桢浩,通过与均苯四甲酸酐(pyromellitic dianhydride, PMDA)反应挤出改性聚对苯二甲酸乙二醇酯(poly(ethylene terephthalate), PET),提高PET的分子量、拓宽其�
2025-10-30 21:29:15 1.15MB 首发论文
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