OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。OpenCV-contrib是其扩展模块，包含了更多实验性的功能和最新的研究结果。本资源是已经使用CMake工具在Visual Studio 2019环境下编译好的OpenCV与OpenCV-contrib的版本，特别适合于在Windows系统上使用VS进行开发。 CMake是一个开源的跨平台自动化构建系统，它不直接构建项目，而是生成针对特定IDE（如Visual Studio、Xcode等）的项目文件。CMake的优点在于它可以管理不同平台和编译器下的构建过程，使得项目配置更加统一和简化。 在VS2019中使用这个预编译的OpenCV库，首先需要了解如何配置C++项目以链接到这些库。以下是一步一步的配置步骤： 1. **创建新项目**：在VS2019中，选择“创建新项目”，然后选择C++的控制台应用程序或其他类型的项目。 2. **配置CMake**：如果项目使用CMake，需要在CMakeLists.txt文件中指定OpenCV库的位置。添加如下代码： ``` find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries( ${OpenCV_LIBS}) ``` 这里的``应替换为你的项目名称。 3. **设置库路径**：在项目属性中，需要配置附加库目录，指向OpenCV的lib文件夹。同时，配置附加包含目录，指向头文件所在的include文件夹。 4. **使用OpenCV**：现在可以开始在代码中导入OpenCV头文件并使用库函数。例如： ```cpp #include #include int main() { cv::Mat img = cv::imread("image.jpg"); if (img.empty()) { std::cout << "无法读取图片" << std::endl; return -1; } cv::imshow("Image", img); cv::waitKey(0); return 0; } ``` 5. **运行与调试**：保存所有更改后，可以在VS2019中编译并运行项目。如果一切配置正确，程序将能够读取并显示图像。 在实际开发中，OpenCV可以应用于各种场景，如图像处理、特征检测、目标识别、视频分析等。OpenCV-contrib中的扩展模块提供了额外的功能，如深度学习模块（DNN）、XFeatures2D（特征检测与描述符）以及SIFT和SURF等经典算法。 注意，使用预编译库时，确保库版本与你的项目需求匹配，并且注意动态库与静态库的使用，这可能影响最终程序的大小和运行依赖。同时，对于OpenCV的更新版本，可能会有新的API和功能，因此定期检查官方文档和更新是很有必要的。 这个压缩包提供的预编译OpenCV与OpenCV-contrib库为开发者节省了编译时间，可以直接在VS2019项目中使用，提高了开发效率。只需正确配置项目，就可以充分利用OpenCV的强大功能进行计算机视觉相关的开发工作。

cmake编译OpenCV4.8.0+opencv_contrib4.8.0过程中有些资源下载失败,我们需要手动下载然后放到特定目录下，资源包括v0.1.2a.zip、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、opencv_videoio_ffmpeg.dll、opencv_3rdparty-wechat_qrcode.zip、ippicv_2021.8_win_intel64_20230330_general.zip、face_landmark_model.dat、boostdesc_bgm.i等

利用cmake编译opencv4.5.2+VS2017+opencv-contrib4.5.2+包含微信二维码识别模块，直接使用。使用跟引入opencv库的方法一样，把dll，lib文件添加到工程文件夹里面去。博客参考链接如下：https://blog.csdn.net/Helloorld_1/article/details/129007207?spm=1001.2014.3001.5501

用cmake组织opencv源码并编译时，需要联网下载ffmpeg和ippicv，通常会下载失败，需要手动下载 这里将资源打包，解压后只需要替换对应文件夹即可

cmake编译opencv3.4.1+contirbute3.4.1中出现下载失败的文件

该资源包括data、ffmpeg、ippicv以及xfeatures2d中缺少的所有文件 下载地址均为cmake过程中的错误记录中提供的官方地址，命名方式也服从命名规则 需注意的是本资源只能保证opencv3.4.4在vs2015上配置成功。

cmake编译的opencv3.4.0,适用于vs2015，x86，包括release和debug版本。属性表忘记上传了，需要的留下邮箱，我发给你

Cmake编译OpenCV库及OpenCV库使用。^Cmake?¨OpenCV¥9OpenCV¥ƒ^ x wkcagd@mail.ustc.edu.cn 2013 c 10 13 F SCOpenCV V´e1OpenCV.exe§‰SC8„§SC="b‰SC8„D:/OpenCV SCCmake

把新的库文件配置到到项目中： VC++目录-->包含目录，添加： (解压路径)\install\include (解压路径)\install\include\opencv (解压路径)\install\include\opencv2 VC++目录-->库目录，添加： (解压路径)\install\x64\vc12\lib (解压路径)\install\x64\vc12\staticlib链接器-->输入-->附加依赖项，添加release版本自己所需要的lib库，注意是xx320.lib(添加的release的版本，注意是xx320d.lib)

opencv3.4.1+contrib cmake编译 后的x86版本，一些不方便cmake 或着总是编译错误的人应急用 具体编译方法博客有