为提高多元宇宙优化算法(MVO)的全局探索和局部开采性能,提出一种耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法(IMVO).横向更新策略是建立在宇宙种群层级的一种水平迁移进化机制,通过引入加权学习因子保证子代个体同时向多个父代宇宙继承位置信息,以改善种群的个体多样性和算法全局探索性能,适定性修正虫洞存在概率表达以保证种群个体间的充分信息交互;纵向更新策略是基于宇宙个体层级的一种纵向自我学习进化机制,根据最优宇宙历史信息,通过模拟认知的历史遗忘记忆特性实现记忆均值邻域的再开采,以增强算法局部开采性能.最后通过数值实验验证不同加权学习因子函数对算法性能的差异性影响,改进算法的优化性能和算法稳健性等.
2022-07-10 02:06:16
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多目标多节优化 (MOMVO) 算法
包括多目标优化算法 (MOA) 的多目标版本的源代码，称为多目标多循环优化算法 (MOMVO)。
主要论文是：
S. Mirjalili、P. Jangir、SZ Mirjalili、S. Saremi 和 IN Trivedi，使用多节优化算法优化多目标问题，基于知识的系统，2017，DOI：http:// /dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2017.07.018
2022-04-15 13:07:04
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Matlab程序实现了一种有效的多目标多版本优化算法，以解决复杂的组合经济排放调度问题。 解决这些问题可以经济地运行电力系统并减少化石燃料燃烧污染物对环境的影响发电厂。 还提出了一种有效的约束处理机制，以使总体保持在范围之内。 该算法适用于IEEE测试系统。 通过该算法获得的帕累托最优解是分布广泛的解。 主文件是MOMV3bus.m
2022-03-31 22:48:58
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此提交包括多目标优化算法 (MOA) 的多目标版本的源代码，称为多目标多节优化算法 (MOMVO)。 . 主要论文是： S. Mirjalili、P. Jangir、SZ Mirjalili、S. Saremi 和 IN Trivedi，使用多节优化算法优化多目标问题，知识型系统，2017 年，DOI： http://dx.doi。 org/10.1016/j.knosys.2017.07.018
如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。 所有源代码和额外信息以及更多优化技术都可以在我的个人网站http://www.alimirjalili.com 上找到
MVO的源代码可以在这里下载： https : //au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50112-mult
2021-12-16 20:57:00
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JAVVOX 3.00 电吉他效果器软件 Windows下 音乐制作录音，以及练习，几十种箱头，单块模拟。支持window7以上32 64位系统
2021-11-18 18:00:44
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这是 MATLAB 中最新的优化工具箱，它利用 7 种最近提出的算法来优化您的问题。 此工具箱中可用的算法有：
灰狼优化器 (GWO)、蚁狮优化器 (ALO)、多节优化器 (MVO)、蜻蜓算法 (DA)、飞蛾-火焰算法 (MFO)、正弦余弦算法 (SCA) 和鲸鱼优化算法 (WOA) .
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2021-11-12 16:37:11
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ImVoteNet_Boosting_3D_Object_Detection_in_Point_Cloud.pdf
2021-11-09 17:22:04
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