采用XML做数据库存储样本特征库，进行样本训练，可以直接加载词典后进行分本分类。也可以清空样本库，重新选择样本库进行训练
2022-03-29 14:43:53
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针对文本自动分类问题，提出了一种基于LSA降维的KNN改进算法。通过对文本特征向量运用LSA理论进行降维处理，可以有效提高KNN算法的运行效率，提高分类精度。实验证明，改进的KNN算法具有很好的性能。
2021-10-20 17:42:00
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这份代码是我们专业的一个实验，内容包含了文本分词和文本分类。分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒，189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选择，我测试时选择前100个特征词，根据k的不同取值，分类的准确度平均为75%。
2021-06-25 09:04:28
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这份代码是我们专业的一个实验，内容包含了文本分词和文本分类。分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒，189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选择，我测试时选择前100个特征词，根据k的不同取值，分类的准确度平均为75%。
2021-05-13 10:48:42
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