temps.csv数据集

摘要 前面基本已经将yolo3的大致细节都分析了，那么现在就要训练自己下载的数据集来看下效果，进行迁移学习，首先我会先对github本身自定义的custom数据集进行训练，只有一张照片，一个标签签，之后训练自己的数据集是摇从xml文件先提取标签，完全按照custom中的格式进行布局，然后修改一下cfg文件就可以运行。dataset源码是对txt文件的处理，在实际运行中对数据进行分析是利用panda，所以直接利用panda生成csv文件进行读取更加方便。代码githubhttps://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 custom数据集文件 在

皮马印第安人糖尿病数据集，书上的网站链接已经失效了

game_logs.csv数据集

波士顿房价数据集，适合tensorflow初学者

和博客内容的配套数据集，Numpy统计分析基础-排序、去重、统计函数。数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip

Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

SAS 信用卡 UCI数据 数据集信息 此数据集包含有关2005年4月至2005年9月台湾地区信用卡客户的默认付款，人口统计因素，信用数据，付款历史和账单的信息。 内容 有25个变量： ID：每个客户的ID LIMIT_BAL：以新台币计的给定信用额度（包括个人和家庭/辅助信用额） 性别：性别（1 =男性，2 =女性） 教育程度：（1 =研究生院，2 =大学，3 =高中，4 =其他，5 =未知，6 =未知） 婚姻：婚姻状况（1 =已婚，2 =单，3 =其他） 年龄：岁 PAY_0：2005年9月的还款状态（-1 =正常付款，1 =延迟一个月的付款，2 =延迟两个月的付款，... 8 =延迟八个月的付款，9 =延迟九个月的付款，以及以上） PAY_2：2005年8月的还款状态（与上述相同） PAY_3：2005年7月的还款状态（与上述相同） PAY_4：2005年6月的还款状态（与上述金额相同） PAY_5：2005年5月的还款状态（与上述相同） PAY_6：2005年4月的还款状态（与上述相同） BILL_AMT1：2005年9月的帐单金额（新台币） BILL_AMT2：2005年

本文件为小型csv数据集，数据丰富且合理，非常难得，下载后可以直接使用，方便快捷，可以用于深度学习和神经网络的识别与预测。

某地区2018年简易气温数据集