内容概要:本文介绍了一个基于 Rust 和 eBPF 的嵌入式 Linux 实战项目,旨在实现工业 HMI(人机界面)的低延迟输入追踪。通过在瑞芯微 RK3568 平台上利用 eBPF 程序挂钩内核 evdev 事件跟踪点,将触摸数据写入 BPF Ring Buffer,并由 Rust 异步任务(tokio_uring)零拷贝读取并传递至 UI 线程,显著降低输入延迟。系统通过 CPU 隔离、内存序控制、热补丁等技术保障实时性与稳定性,满足工业场景下 <16ms 的严苛响应需求。项目还展示了如何通过 aya 框架用 Rust 编写 eBPF 程序,结合静态链接与代码优化实现仅 1.9MB 的轻量二进制文件。; 适合人群:具备嵌入式 Linux 开发经验,熟悉 Rust 或 eBPF 的中高级研发人员,尤其是从事工业自动化、车载系统或医疗设备 HMI 开发的工程师; 使用场景及目标:① 构建高实时性工业 HMI 系统,应对包装机械、车载中控、医疗器械等对输入延迟敏感的应用;② 学习如何结合 Rust 与 eBPF 实现内核级性能优化与用户空间高效协同;③ 掌握低延迟系统中的 CPU 隔离、零拷贝通信、热升级等关键技术实践; 阅读建议:建议结合代码示例深入理解 eBPF 与 Rust 的集成机制,重点关注 Ring Buffer 数据流、异步 IO 设计及系统级调优策略,可在实际项目中复用架构设计与性能分析方法。
2026-01-21 16:52:05 22KB Rust 后端开发 eBPF 嵌入式开发
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本文介绍了一种新颖的双宽带带通滤波器(Bandpass Filter, BPF)设计,其创新之处在于使用了四分之一波长开路短截线加载的半波长耦合线结构。在通信系统中,带通滤波器是一种基本的高频组件,它允许特定频率范围内的信号通过,同时抑制其他频率的信号。在现代的双模通信系统中,需要设计双带带通滤波器来提高射频端的电气性能。本文中所提的结构分析使用了等效电压电流分析方法,证明了该结构具有两个可调谐的传输零点和双宽带的频率响应。 研究者Jin Xu来自西北工业大学电子与信息学院,针对卫星定位系统(GPS, Link1和Link2)和射频识别(RFID)应用,设计、制造并测量了一个覆盖1.228/1.57/6.8GHz的双宽带带通滤波器。滤波器的尺寸非常紧凑,为0.043λ×0.213λ,其中λ为自由空间波长。测量结果显示,制造出的滤波器具有低插入损耗、良好的回波损耗以及高带间隔离的优势。所提出的双带BPF还具有非常简单的物理拓扑结构和快速的设计流程。 在引言部分,作者指出,现代的双模通信系统需要能够提升射频端电气性能的双带带通滤波器。为了满足这一需求,近年来提出了许多不同的结构。例如,在文献[1]中,使用两组均匀阻抗的半波长谐振器设计了一个适用于1.8GHz直流和2.4GHz WLAN应用的双窄带带通滤波器。文献[2]中使用非对称阶梯阻抗谐振器实现了一个具有多杂散抑制功能的双带带通滤波器。文献[3]中则提出了通过加载短截线的多种模式谐振器来实现紧凑型可控制带宽的双带带通滤波器。文献[4]采用四模谐振器设计了一个紧凑型且具有高选择性的双模双带带通滤波器。修改的耦合线是设计双带带通滤波器的另一种有效结构。众所周知,耦合线是一种用于单带带通滤波器设计的经典结构,其紧凑的一维平面物理配置和高通带选择性是其主要优点。文献[5,6]中首次引入了容性或感性短截线到传统的耦合线结构中。 本文的关键知识点包括: 1. 双宽带带通滤波器(Dual-Wideband BPF):在现代通信系统中,BPF被用来选择特定频带的信号并抑制其他频率信号,双宽带带通滤波器是指同时具有两个通过频带的滤波器。 2. 四分之一波长开路短截线加载(Quarter-Wavelength Open Stub Loading):这是一种实现滤波器特定功能的技术,通过在特定位置加载开路短截线来调整滤波器的电气特性。 3. 半波长耦合线(Half-Wavelength Coupled-Line):耦合线是带通滤波器设计中的基础结构之一,其特点是具有紧凑的一维物理配置和高的通带选择性。 4. 电压电流分析方法(Voltage-Current Analysis Method):这是一种分析和设计滤波器结构的方法,能够帮助了解滤波器内部的电气特性。 5. 可调谐传输零点(Tunable Transmission Zeros):传输零点是指滤波器频率响应中的零点频率,它们是可以调整的,从而影响滤波器的性能,比如阻带的宽度和位置。 6. 物理拓扑结构(Physical Topology):指的是滤波器组件在空间中的排列和连接方式,简单的物理拓扑结构有利于实现紧凑型设计。 7. 快速设计流程(Quick Design Procedure):指设计滤波器时采用的设计方法,可以快速得到所需要的滤波器性能参数。 8. 插入损耗(Insertion Loss)、回波损耗(Return Loss)、带间隔离(Band-to-Band Isolation):这些都是评估滤波器性能的关键指标,分别代表了信号在滤波器中的衰减、输入阻抗匹配程度和不同通带间的隔离效果。 根据以上知识点,本研究的贡献在于成功设计出一个新型的双宽带带通滤波器,它不仅拥有紧凑的物理尺寸,还具有良好的电气性能,适合集成到现代通信系统中,特别是在需要双带宽信号处理能力的场合。
2025-09-06 21:19:09 841KB 研究论文
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油猴,Tampermonkey
2023-12-26 17:21:20 1.38MB Tampermonkey
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linux BPF 性能 工具
2023-09-05 21:57:01 36.66MB 性能优化 linux
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这项研究的目的是提出并测试一种新的基于超低成本线性扫描的层析成像体系结构。 类似于线性断层合成,源和检测器沿相反方向平移,数据采集系统以目标区域(ROI)为目标,以获取用于图像重建的数据。 这种断层摄影结构称为并行平移计算机断层摄影(PTCT)。 在以前的研究中,已开发了过滤反投影(FBP)类型的算法来从PTCT重建图像。 但是,从截断的投影重建的ROI图像具有严重的截断伪影。 为了克服此限制,我们在这项研究中提出了两种称为MP-BPF和MZ-BPF的反投影过滤(BPF)型算法,用于从PTCT截断数据中重建ROI图像。 构造权重函数以处理多线性平移模式的数据冗余。 进行了广泛的数值模拟,以评估在扇束几何形状中针对PTCT提出的MP-BPF和MZ-BPF算法。 定性和定量结果表明,所提出的BPF类型算法不仅可以从截断的投影中更准确地重建ROI图像,而且在某些情况下还可以为整个图像支持生成高质量的图像。
2023-04-10 11:03:21 1.5MB Image reconstruction; parallel translational
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PoseRBPF:用于6D对象姿势跟踪的Rao-Blackwellized粒子滤波器PoseRBPF:用于6D对象姿势跟踪的Rao-Blackwellized粒子滤波器PoseRBPF纸自我监督纸姿势估计视频机器人操纵视频引用PoseRBPF如果您发现PoseRBPF代码有用,请考虑引用:@inproceedings {deng2019pose,作者= {Xinke Deng和Arsalan Mousavian和Yu Xiang和Fei Xia和Timothy Bretl和Dieter Fox},标题= {PoseRBPF:用于6D对象姿态跟踪的Rao-Blackwellized粒子滤波器},书名= {机器人技术:科学
2023-03-03 10:33:39 17.2MB C/C++ Machine Learning
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BPF / libbpf的用法和问题 请查看和,以获取使用libbpf构建BPF应用程序的示例。 还是基于libbpf的现实世界中跟踪工具的良好来源。 所有常规BPF问题,包括内核功能,libbpf API及其应用程序,都应发送至邮件列表。 您可以订阅它并搜索其档案。 提出新问题之前,请先搜索档案。 这很可能是之前已经解决或回答过的。 受更多人监视,他们将很乐意为您解决任何问题。 应该仅打开该存储库的PR和问题,以处理与该libbpf镜像存储库的设置和组织的特定方式有关的问题。 建造 libelf是libbpf的内部依赖项,因此必须进行链接,并且必须将其安装在系统上才能使应用程序正常工作。 默认情况下,使用pkg-config查找libelf,可以使用PKG_CONFIG覆盖所调用的程序。 如果不需要在构建时使用pkg-config ,则可以在调用make时通过设置NO_PKG_C
2022-12-24 02:25:06 1018KB tracing bpf libbpf C
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cilium ebpf开发框架容器镜像
2022-12-19 14:02:49 429.88MB ebpf
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matlab分时代码BPFA算法 描述 Beta过程因子分析算法。 可以找到该论文。 该代码是BPFA的MATLAB实现,具有Python函数来调用MATLAB代码。 Python扩展程序将保存MATLAB代码输入数据,然后执行MATLAB代码,然后获取输出数据以进行Python后处理。 MATLAB代码用法 功能文件:BPFA / BPFA.m 争论 名称 类型 描述 ÿ 2D或3D双阵列 (可能是多波段)图像。 注意,在3D图像的情况下,最后一维是光谱轴。 面具 二维逻辑阵列 采样掩码。 true表示已获取像素。 false表示没有。 补丁大小 整型 贴片的宽度(和高度)。 关键字参数 名称 类型 描述 重复 整型 迭代次数。 默认值为100。 ķ 整型 词典数。 默认值为128。 步 整型 步骤编号(请参阅注释)。 默认值为1。 退货 Xhat(2D或3D双数组):重建的数组。 笔记 如果图像很大,则必须减少计算成本(至少在处理量超过1h15m时)。 两种方法是可能的: 减小补丁大小。 减少补丁数量。 通过不获取所有可能的补丁,即减少重叠,使第二点成为可能。 step可选参数设置
2022-12-15 21:09:49 27KB 系统开源
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