7 智能金融平安银行零售科技CTO：AI研发之路的「二三五」原则.docx

该模型是2021年BDCI零售商品识别竞赛TOP1方案，mindspore框架下的代码地址为https://github.com/pprp/GoodsRecognition.MindSpore。这个资源包括了该代码训练第10、15、20、25、30个epoch时保存的ckpt模型文件和一个meta计算图文件。

现代零售业历经四次商业模式变革，每一次都催生新的零售业态（包括百货店、连锁模式、超级市场和网络购物等），其背后的本质是对零售三要素（人、货、场）的优化重构。 从小作坊到百货商店的变革，背后是SKU 的增长带来坪效和转化率的提高；连锁模式兴起的背后则是议价能力的提升带来的成本压缩及品牌溢价；超级市场的诞生背后是商品流通速度和周转效率的提升；网络购物则实现了人、货、场超越时间、空间的局限，产品丰富度、购物便捷度、购物效率实现跨越式增长。 传统零售行业发展至今，各环节成本管控以及运营效率再次面临增长瓶颈，零售行业亟待新的模式变革。 新零售是一种以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术

《2020年中国AI+零售行业发展研究报告》对中国AI+零售行业整体市场和细分赛道进行分析，详细梳理了AI+零售行业目前六大应用场景（精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、无人零售、智能客服）及AI技术发展渗透情况；分析了AI赋能零售行业的核心价值及未来趋势；对巨头企业和AI公司进行了业务发展分析。 目录 一、AI+零售行业概述 1.1 AI+零售行业概念界定 1.2 零售业技术应用驱动因素 1.3 AI技术在零售领域应用 1.4 零售业增长痛点促进AI+零售发展 1.5 中国AI+零售相关政策环境及行业热度 1.6 AI+零售行业市场规模 1.7 AI+零售产业图谱 二、AI+零售应用场景与价值分析 2.1 AI+零售应用场景概览 2.2 精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、智能客服、无人零售六大场景分析 2.3 AI+零售行业市场价值 三、AI+零售供需逻辑与玩家类型 3.1 AI+零售产业链 3.2 AI+零售解决方案需求方 3.3 AI+零售解决方案供给方 3.4 解决方案服务商竞争要素分析 四、AI+零售典型企业案例解析 4.1 代表性企业案例 五、AI+零售趋势展望 5.1 AI+零售行业技术落地趋势 5.2 AI+零售行业未来应用之路 5.3 AI+零售行业玩家竞争策略

新零售时代，人的需求和数据的效能正在改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接。

2020年中国AI+零售行业发展研究报告.pdf

零售行业：2020中国AI+零售行业发展研究报告.pdf

计算机行业：亚马逊收购全食超市，关注AI＋新零售.pdf

计算机行业周报：亚马逊收购全食超市，关注AI＋新零售概念.pdf

“新零售”的核心是“以人为本、数据驱动、重构人货场”，介绍“新零售”时代的行业焦虑以及破局之道，到底进行零售业的智能变革路径有哪些，如何通过AI智能变革重构消费者关系、智能运营如何突破效能天花板等内容，解决“新零售”时代的行业焦虑，实现微粒时代的体验革命。