在本文中,我们使用美国服务业的数据对新模型进行了经验检验,这是Fama和French(2015)[1]中5要素模型的扩展。 比较了5种因素的3种类型(全球,北美和美国)。 实证结果表明,Fama-French 5个因素仍然有效! 与Fama和French(2015)的5因子模型相比,新模型的样本内拟合更好。
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在本文中,我们在Zhou and Li(2016)[1]中使用新的五因素模型分析了美国股市。 我们使用的数据是48个行业投资组合(1963年7月至2017年1月)。 参数由MLE估算。 LR和KS用于模型诊断。 模型比较是通过AIC完成的。 结果表明,Fama-French 5个因素仍然有效。 Zhou和Li(2016)[1]中的这一新模型比Fama and French(2015)[2]中的模型更适合数据。
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CRSP Fama-French 5因子模型 月度数据 1963.7-2018.5 源自美国著名的金融数据库CRSP
2021-05-17 10:03:09 27KB CRSP Fama-French 5因子模型
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CRSP Fama-French 5因子模型 年度数据 1964-2017 源自美国著名的金融数据库CRSP
2020-01-03 11:28:12 2KB CRSP Fama-French 5因子模型
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CRSP Fama-French 5因子模型 月度数据 1963.7-2018.5 源自美国著名的金融数据库CRSP
2019-12-21 20:26:36 25KB CRSP Fama-French 5因子模型
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