C# WPF 3D图像特效 Introduction to D3DImage

2d和3d图像分类与分割源码

isodata的matlab代码博客FishCuT1.2 分割斑马鱼 3D 图像的半自动 MATLAB 程序 获取斑马鱼的显微 CT 图像：1.1。 MicroCT 扫描使用 vivaCT40（Scanco Medical，瑞士）进行。 使用以下设置获取中等分辨率扫描（21 µm 体素分辨率）：55kVp、145μA、1024 个样本、500proj/180°、200 ms 积分时间。 1.2. 使用以下设置获取高分辨率扫描（10.5 µm 体素分辨率）：55kVp、145μA、2048 个样本、1000proj/180°、200 ms 积分时间。 使用 Scanco 软件生成单个鱼的 DICOM 文件。 1.3. 一般来说，每次采集中至少同时扫描两条鱼。 从 GitHub 链接下载最新版本的 FishCuT：。 2.1. 从程序的主页下载 FIJI。 2.2. 将包含 FishCuT 的文件夹的路径添加到环境路径中。 2.3. 将 Matlab 与 MIJI 链接。 2.3.1. 安装最新的 Java SE Development Kit，它应该通过系统的 Matlab Java 路

这个简单的程序使您可以将两个从不同角度拍摄的2D图像合并为一个3D图像。 它会为您调整大小。 您只需要指定要使用的女巫图像即可。 该程序支持并排和上下两种模式，并且需要3D监视器才能查看结果。 当您对结果满意时，可以使用jpeg，png，位图或tiff格式保存图像。

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基于仿射和 B 样条网格的两个 2D 彩色/灰度图像或 3D 体积或点数据的配准和数据拟合。 配准可以基于强度/像素，或基于地标/对应点（参见 OpenSurf），或组合进行。 描述 基于像素的配准： 该函数是 D. Rueckert 等人中 b 样条配准算法的（增强）实现。 “使用自由形式变形的非刚性配准：对乳房 MR 图像的应用”。 包括 Rueckert（薄金属片弯曲能量）和 Jacobian（微分形）函数的平滑度惩罚。 还包括将局部标准化互信息作为配准误差，允许图像或体积为不同类型/模态，例如 MRI T1 和 T2 患者扫描。 这个怎么运作： 构建了一个 b 样条控制点网格，它控制输入图像的变换。 误差测量用于测量运动图像和静态图像之间的配准误差。 准牛顿 Matlab 优化器 fminlbfgs（也在 Mathworks 上）用于移动控制点，以实现两幅图像之间的最佳配准，

此功能将执行恶魔配准，这是一种快速非刚性流体，如两个 2D 或 3D 图像之间的配准。 还支持不同 (MRI) 模态之间的配准，通过转换一个图像模态使其看起来像第二个图像的模态的功能。 Thirion 1998的论文描述了恶魔的注册，Cachier 1999和He Wang 2005对其进行了扩展。 基本算法：在每个像素上，使用强度差异和梯度信息定义速度（运动）。 该速度场由高斯平滑，并反复用于变换运动图像，并配准到静态图像。 （文件 basic_demon_example.m 中易于理解的代码示例） 我们没有使用“demonregistration”函数的基本方程，而是将其重写为由极限内存 BFGS 优化器以迭代和多分辨率方式使用，还支持扩散正则化。 （另见 Tom Vercauteren 等人。“非参数微分形态图像...”） 将一种模态转换为另一幅图像的假模态是通过使用两个图

在WPF中将图片转换成3D图像并可以旋转-附件资源

速记式加密算法在裸眼3D图像中应用研究.pdf

使用此 GUI，您可以滚动 3D 维度矩阵并使用滚动条浏览切片。 最后，您还可以通过单击“完成”来获取您正在查看的切片。 它是用函数编写的，因此您可以集成它并从您自己的函数中调用它。