针对VOC2007数据集，9963张RGB图片，9963个xml文件。
搭建YOLOv3模型，加载Darknet-53权重，从头开始手动训练调参。
最后检测精度非常高，针对如此复杂的数据集都能达到70%以上。
2021-06-19 19:08:09
441.55MB
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1、含有车辆数据集：训练集8k张，测试集8k张。
2、keras实现yolov1框架。
3、源码，无调用函数，可以自己训练得到模型权重。
2021-05-17 12:06:09
847.6MB
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u-net实现语义分割、keras框架、python
10个类别+1类背景信息、m2nist数据集
训练样本：
train_x（4900，64，84）
train_y（4900，64，84，11）
2021-04-14 20:08:20
76.23MB
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