内附一个文本数据集，一个代码文件
# 代码功能: Simple-RNN 实现文本预测-------------------------------------------
# 原始数据集: 爱丽丝梦游仙境.txt
# 第1步: 提取文本数据，转化one-hot编码
# 第2步: 训练Simple RNN网络
# 第3步: 生成初始文本，预测文本后续内容
2021-09-23 07:21:35
40KB
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1、基于VOC_2012_AUG数据集进行语义分割，10000张训练集，1136张测试集。
2、语义分割精度达到93%，非常不错。
3、PSPNet模型，基于mobilenet特征提取框架。
2021-08-07 21:07:59
27.51MB
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1、2000张车牌号序列图片。
2、搭建CRNN模型进行序列识别，精度达到91.2%。
3、可调用USB摄像头进行实时识别，鲁棒性较强。
2021-08-03 09:49:30
192.29MB
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1、北理工卡车位置图片数据集，2100张RGB，2100个xml文件。
2、Tiny_YOLOV1检测模型，精度达到97%。
2021-06-07 14:07:16
805.59MB
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利用tiny_yolov1模型对VOC2007数据集进行目标检测。
训练分为4轮，不断尝试调整学习率，最后val loss=71已经达到瓶颈。
检测效果大体上满意。
2021-05-26 19:05:37
512.03MB
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