由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为基础,针对样本采集的非等步长特性进行加权改进,通过沉降样本的数学建模与分析预测,扩大了传统灰色模型的适用区间。

1、项目开发工具为MyEclipse2014 2、使用了Struts2框架作为控制层 3、HTML5图形用户界面 4、JAVA语言写后端 该项目完成的功能有：自动消去规则左递归；自动计算出First、Follow集；自动构造预测分析表；可输入句子进行判断。 代码我都写了注释，由于项目后期完成的比较急促，所以代码冗余度比较大，还没有时间进行精简。 如果不需要网页的图形用户界面，可将项目中的算法部分单独取出，也可直接运行得到结果。算法部分位于项目中的MyClass包中。

基于GM(1,1)的数列预测，对于初学GM(1,1)的人很有用哦

LL(1)预测语法分析器(c++源码,注释详细)

将生育保险和基本医疗保险合并实施的可行性--基于灰色GM(1,1)预测的财政收入支持.rar

用c语言写的LL（1）预测分析程序，分析字符串是否符合语法， 并输出分析过程。

通过分析文件chanshengshi.txt中的文法，得到ll(1)预测分析表并在文件analysis_table.txt中输出显示。

GM(1,1)预测matlab程序，亲测可行，直接调用GM11函数，其中x为预测的原始数据矩阵，n为要预测的数目

灰色理论的微分方程型模型称为GM模型，G表示grey(灰)，M表示Model(模型)．GM(1，N)表示1阶的，N个变量的微分 方程型模型．而GM(1，1)则是1阶的， 1个变量的微分方程型模型。

基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通过对已知数据进行处理，预测出新的数据，然后对比其结果，求出误差，已经对结果进行后验差检验，从而来判断预测准确性。