1、yolov5鲜花检测，包含训练好的鲜花识别权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在鲜花检测数据集中训练得到的权重，类别为桃花、梨花和玫瑰3类，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码

1、yolov5鲜花检测，包含训练好的鲜花识别权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在鲜花检测数据集中训练得到的权重，类别为桃花、梨花和玫瑰3类，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、带pyqt界面，可检测图片、视频以及调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

1、YOLO鲜花检测数据集，使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的鲜花目标检测；数据场景丰富；包含桃花、梨花和玫瑰花三种类别 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743