tev — EXR查看器 适用于图形用户的高动态范围（HDR）图像比较工具。 tev允许通过各种色调映射运算符查看图像并检查单个像素的值。 通常，找到成对的图像之间的确切差异很重要。 为此， tev允许在打开的图像之间快速切换并可视化各种错误度量（L1，L2及其相对版本）。 为避免混乱，可以使用关键字过滤打开的图像及其图层。 尽管主要支持的文件格式是OpenEXR，但也可以加载某些其他类型的图像。 当前支持以下文件格式： EXR （通过 ） PFM （与兼容） DDS （通过 ；仅Windows。向以添加支持！） 支持BC1-BC7压缩格式。 通过反向sRGB转换将低动态范围（LDR）图像“提升”为HDR。 HDR ，BMP，GIF，JPEG，PIC，PNG，PNM，PSD，TGA（通过 ） stb_image仅支持上述每种文件格式的。 通过反向sRGB转换将低动态范围

HDR Toolbox 提供处理 HDR 图像和视频的功能，用于不同的任务，例如色调映射、反色调映射、反色调映射、扩展、HDR 压缩、基于图像的照明、处理 HDR 视频、颜色变换等。 HDR 工具箱是“高级高动态范围成像”一书的一部分，您可以在其中找到有关代码的额外文档以及有关 HDR 成像的更多详细信息。 请访问该书的网站，网址如下： http://www.advancedhdrbook.com/ 请注意，可以在以下 URL 中找到 HDR Toolbox 的 GitHub 存储库： https://github.com/banterle/HDR_Toolbox 如何安装： 1) 将文件 HDRToolbox.zip 解压缩到 PC/MAC 上的文件夹中2）运行Matlab 3）设置FOLDER为当前目录4）编写命令： 安装HDR工具箱在命令行窗口中，等待安装过程结束。 色调映射注

HDR Video Technology中文翻译版，这本书介绍了目前HDR相关的基础知识，适合从事HDR的初学者使用，我手动添加了各章节的目录

高动态范围图像显示算法的研究.pdf

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高动态范围红外图像压缩的细节增强算法研究.pdf

比较介绍了相机用传统CCD和超级CCD SR的原理, 该超级CCD SR由面积较大、感光度高的“S像素”和为拓宽动态范围而特设的小面积“R像素”组成。实验以基于超级CCD SR的富士F100fd为信号采集器件, 对圆孔的夫琅禾费衍射图像进行采集, 最终的图像能够保证暗处正常表现的情况下噪声控制理想, 同时高亮度的部分没有溢出。实验数据表明, 与普通CCD相比动态范围可拓宽到约4倍, 验证了器件设计的合理性和有效性。

高动态范围图像的处理技术（HDR）,包括2005年第1版和2010年第2版，均为英文版，详细介绍了HDR领域的原理和技术。

通过提出基于梯度上升优化处理的自适应分块算法与基于图像序列梯度域运动检测与去除相结合的方法，自适应调整分块大小及动态区域块的融合权值，最终达到混淆去除的目的。同时，利用Gaussian中心函数窗口滤波，去除在分块融合过程中引入的块边缘不连续性痕迹。实验结果表明，该方法能快速有效地增强多曝光图像融合生成HDRI并去除混淆问题。

高动态范围成像技术能够避免因为拍摄方向如逆光和曝光量的不同而使图像存在亮度信息缺失和色差，影响真实场景的信息采集。该技术有利于在复杂环境下获得更高的成像质量，被广泛应用于模式识别、智能交通系统、遥感遥测、军事侦察等众多领域。相机响应函数的标定是高动态范围成像技术的关键，能够建立真实场景的辐照度与采集图像亮度值之间的映射关系，从而获得真实场景的高动态范围图像。所提出的算法通过单帧输入图像获得成像系统的相机响应函数，大大地提高了计算效率，并且适用于欠曝光及过曝光条件下采集的图像，扩展了相机响应函数标定算法的应用范围。