论文《Dimensionality Reduction-A Comparative Review》自制课堂用交流ppt，上传以方便同样阅读此论文的朋友阅读理解，全文已译，学习交流考虑所以设置0积分下载，请勿二传。
2023-03-06 18:42:21
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局部线性嵌入（LLE）和等距映射（ISOMAP）在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构, 从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况, 借助流形学习的核框架, 提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系, 也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验结果证实了该方法的优越性。
2021-11-26 17:14:58
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这种技术利用了可以在 PCA 中使用的内核技巧。 这只是一个教程，对于大型数据集很慢。 在第30行中，可以更改内核。 任何内核都应该这样做。 参考： http : //www.eecs.berkeley.edu/~wainwrig/stat241b/scholkopf_kernel.pdf
2021-10-25 16:00:24
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Two_stage_prediction_pipeline
两阶段预测管道包括用于非线性降维的神经网络组件，其后是SVM分类器
2021-05-30 09:11:28
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非线性降维的经典算法Isomap，详细的说明了具体步骤，打包的。用作实验测试，学习isomap算法非常有用。同时包含了posesSelected.mat文件。
2019-12-21 20:36:42
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