本文使用OpenCV C++进行银行卡号识别，关键步骤有以下几点。 1、银行卡号定位。根据本案例中的银行卡图像特征，我们先将银行卡号所在位置定位。根据图像特征，我们可以将银行卡号分为四个小方块进行定位切割。 2、字符分割。根据前面得到的银行卡号四个小方块，我们需要将它们顺序切割出每一个字符。 3、字符识别。我们将得到的字符与我们准备好的模板一一进行匹配。这里使用的匹配算法是图像模板匹配。

通过银行卡号查找对应银行名称和银行标识代码，可用json形式读取也可用数据库方式读取

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使用opencv-python实现的基于模板匹配的银行卡号识别项目，有详细的代码解释过程

主要介绍了JS实现的获取银行卡号归属地及银行卡类型操作,结合实例形式分析了javascript不依赖第三方接口计算银行卡归属地相关信息操作技巧,需要的朋友可以参考下

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图铭Android平台银行卡号识别系统 随着智能终端（智能手机及平板电脑）及移动通信（3G）的发展，原来运行在PC上的信息系统（如邮件系统、即时通信、网页浏览、协同办公、网络购物、社交网站、博客等）逐渐转移到智能终端设备上。可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。在这种背景下，杭州图铭科技有限公司推出基于Android 平台的银行卡号识别系统。 功能介绍 • 通过拍照界面，指导用户拍出合格证件图像。 • 采用文字识别（OCR）技术，自动识别银行卡信息（如卡号,卡所属银行等）. • 通过调用 识别功能Activity，实现其他应用程序接口调用。 • 识别银行卡种类，主要是国内外20多家银行的印刷字体（平面黑色字体卡类）和凸面字体银行卡(包括字符间距类型为6-13、4-4-4-4-3、4-4-4-4等类型)。 系统功能 • 对原图像进行倾斜矫正、抠图银行卡区域。 • 通过形态学和目前检测思路。对字符进行区域定位和单个字符分割。 • 对单个字符进行识别

银行卡号识别的应用程序，是封装好了的，可以参考参考

输入银行卡号的时候，并不是随便的一个卡号都是合法的，必须通过luhn校验