基于遗传规划的时间序列建模研究，葛志远，王若琳，时间序列分析是研究经济学和统计学的一种重要方法，但其在应用中面临复杂的模型选择、模型参数估计和模型适用性检验过程，实际上
2023-02-20 17:46:28
469KB
1
在机器学习中，遗传规划是一个优秀的特征生成工具，本文介绍了遗传规
划在 CTA 信号挖掘中的应用。遗传规划的优势在于能在现有的数据和运算
符中进行大规模启发式搜索，同时突破人类的思维局限，挖掘出特异的、
能对现有CTA策略做出有益补充的信号。本文基于遗传规划程序包gplearn
进行改进，并在多个商品期货品种上测试，挖掘出了一些回测效果较好且
意义明确的 CTA 信号。
2022-02-24 13:38:02
2.46MB
1
论文采用改进的遗传规划算法对多个模型的预测结果进行集成，结果表明，集成预测的效果比单个模型预测效果好。
2021-09-14 11:08:01
1.08MB
1
人工智能系列之二十三：再探基于遗传规划的选股因子挖掘-20190807-华泰证券-32页.pdf
2021-09-03 13:07:57
7.89MB