海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用

研究了属性权重未知且属性值为区间数的多属性决策问题。首先针对一般区间数排序方法完全依赖区间数中点值的缺陷，提出了一种改进的排序方法；接着给出了改进的区间数判断矩阵规范化方法；然后依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路，结合区间数决策矩阵的特点提出了一种确定属性熵权的方法；最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。

自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）

基于遗传粒子群混合算法的matlab源码，用于优化无线传感网络中的路由。

针对大规模定制模式下的供应链调度优化问题, 首先将供应链调度优化问题进行数学规划建模, 并通过一 些定义将模型映射为有向图, 以便于智能搜索算法的应用; 然后, 结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速 度快的特点, 进行优势互补, 构造了一种混合算法; 最后, 运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解. 通过与 其他算法进行比较, 所得结果表明混合算法有着更好的整体性能.

本代码是matlab的代码，毕业设计的三个算法，对原来的粒子群算法进行改进，分别是混沌粒子群，和GAPSO得到的效果还不错，注意这是代码，源代码。

这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优

粒子群工具包遗传粒子群算法鸟群算法BAS工具包-BSA鸟群算法.zip 收集了一下，共同分享，共同支持！

本代码是matlab的代码，毕业设计的三个算法，对原来的粒子群算法进行改进，分别是混沌粒子群，和GAPSO得到的效果还不错，注意这是代码，源代码。