为了达到提升公路运输的效益，降低货运成本的目的，我们提出带时间窗的基于货物运输共享的路径优化模型
2022-10-29 15:15:48
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本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。
2022-10-23 16:47:32
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在分析了许多求解固定车辆路径问题的优化算法后，提出了一种新的求解固定车辆路径问题的遗传算法。该算法的核心在于构建一种新的染色体编码，并且将，" Inver-Over"遗传操作算子与禁忌搜索算法结合起来，利用种群的信息引导种群的进化。
2020-01-03 11:38:00
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内含遗传算法类，针对不同的问题可派生不同的对象进行运算解决，可约束VRP问题使用的车辆数目、里程、载货量，对迭代代数进行监控，颜色体展示，并对运算最优解进行图形表示
2019-12-21 22:12:05
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Using genetic algorithms to solve path selection problems in MATLAB
2019-12-21 21:51:44
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