http协议的本质是tcp拼接字 直接使用易语言自带的服务器组件,实现http服务器的基础功能 仅仅3个子程序(事件)实现http服务器且支持跨域 超级简单,超多注释,一看就懂 易语言做后端不再是梦 功能阉割的很严重,适合学习实验以及压力不大的http处理使用,不适合图片/大文件 服务器,不适合极高并发,返回部分很多状态码都没有写,请期待后续继续更新。 没法和e2ee比,蚂蚁比大象,本源码仅起到抛砖引玉作用,请勿喷。
2025-07-29 20:30:31 252KB 网络相关源码
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HP ProBook 5330m 超轻薄笔记本电脑
2024-02-29 17:27:04 2.75MB 职场管理
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在普朗克尺度上,通过消除一个或多个异常规范的阿贝尔对称性的机制自然消除了类似轴突的磁场,这种现象从弦论的无质量的玻色子扇区中以二重形式出现。 这表明在场论水平上可以模拟格林-施瓦兹异常消除机制,从而产生一个或多个斯图尔克伯格伪标量。 在单个Stueckelberg伪标量b的情况下,由于b的分量(表示为χ),在GUT尺度上,早期宇宙在GUT尺度上的相变处的真空失准提供的质量很小。 axi-Higgs”,它是一种类似轴突的物理粒子。 普朗克质量抑制了axi-Higgs通过Wess-Zumino项与量表扇区的耦合,从而保证了其去耦,而其未对准角度与MGUT有关。 我们建立了带有异常U(1)的规范E6×U(1)模型。 它包含自动隐形QCD轴突和超轻轴距希格斯。 模型中存在的不可见轴突解决了强烈的CP问题,并具有常规范围内的质量,而可以充当暗物质的axi-Higgs足够轻(10-22 eV <mχ<10-20 eV)可以解决 其他冷暗物质候选者面临的短距离问题。
2023-12-10 13:26:01 480KB Open Access
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这是一个让手机与电脑远程控制使用的工具(KDE Connect),需要手机和电脑处于同一个局域网下使用。它还有一些很实用的功能,比如文件互传、远程输入、多媒体控制、手机电脑相互定位、共享剪切版、幻灯片遥控等。
2023-04-18 11:58:14 4.85MB Android 免费 远程控制 超轻量
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OcrLiteAndroidNcnn Project下载 有整合好源码和依赖库的完整工程项目,文件比较大,可到Q群共享内下载,找以Project开头的压缩包文件 如果想自己折腾,则请继续阅读本说明 Demo APK下载 编译好的demo文件可以到Q群共享内下载 或者 介绍 Chineseocr Lite Android Ncnn Demo,超轻量级中文OCR Android Demo,支持ncnn推理 (DBNet+AngleNet+CRNN) 把onnx模型格式转为ncnn格式,并使用ncnn推理框架进行OCR识别。 代码和模型均源自chineseocr lite的onnx分支 详情请查看 采用ncnn神经网络前向计算框架 说明 封装为独立的Library。 Native层以C++编写。 demo app以Kotlin-JVM编写。 Android版与其它版本不同,包含了几个应用场景,
2023-01-08 13:52:38 4.66MB android ocr crnn ncnn
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这是一个桌面整理工具(Coodesker),通过在桌面上放置可调整大小的盒子,将桌面上的快捷方式、文件夹等进行分类整理;该软件超轻量,免费使用。 功能:①支持一键整理,可以自动对图片、文件夹、压缩包进行分类,在这基础上还可以选择分离组合盒子,再进一步进行分类。 ②支持文件夹映射(给文件夹提供一个快捷入口),除了整理桌面上的文件,还可以对D、E等盘下的文件进行整理。 ③支持自定义分类。
2022-12-03 20:17:45 4.76MB windows 整理桌面 分类整理 超轻量
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超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅17M
2022-11-11 20:48:19 29.82MB 机器学习
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超轻量级MVC框架的设计和实现(源码),一个最简单最小巧的MVC框架,花哨的功能一个不要,越简洁越好,并且不使用XML配置文件,而是完全用Java 5注解配置。
2022-10-03 11:08:40 1.02MB MVC框架 轻量级
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CJsonObject:基于cJSON的C ++中的超轻量级JSON解析器
2022-09-27 11:46:16 21KB json cjson cjsonobject JSONC++
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超人梭子鱼 UltraFaceBarracuda是一个Unity示例项目,显示了如何在Unity 上运行脸检测神经网络模型。 有关UltraFace(“ Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB”)模型的详细信息,请参见。 系统要求 统一2020.2 梭子鱼1.3.0 样例场景 静态图像测试 StaticImageTest使用给定的单个图像运行面部检测模型。 它使用Unity UI系统可视化边界框,该边界框显示了如何通过简单的C#脚本使用检测结果。 网络摄像头测试 WebcamTest使用来自与UVC兼容的视频捕获设备(网络摄像机,HDMI捕获等)的视频流来运行面部检测模型。 它使用间接绘图来绘制边界框-换句话说,它可以可视化检测结果,而无需GPU-to-CPU的回读,因此它可以以高性能的方式运行。 您还可以设置纹理来装饰边框。
2022-07-09 14:56:27 1.3MB C#
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