BIM建模软件导出FBX（可导入Unity）并保留贴图、材质等。Revit2017-2020导出FBX插件(Twinmotion)，保留原始模型素材数据。

SW+GB材质数据库与文件模板是专注于提供给SolidWorks用户的一套完整的材料与文件模板集合。它包含两大核心部分：SW Materials材质数据库和GB材质数据库，这两个数据库分别提供了不同标准和地区的材料属性数据，以满足不同用户在设计过程中对材料选择的需求。 SW Materials材质数据库主要涵盖了广泛应用于SolidWorks设计中的各种材质，其数据库格式为.sldmat。这个数据库不仅包含了国际通用的材料种类，还整合了特定行业的材料标准，如航空航天、汽车制造等领域内常用的材料属性，使得用户能够根据实际设计需求，快速准确地选择合适的材料，进而提高设计质量和效率。 GB材质数据库则更加侧重于中国国家标准的材料属性数据，其数据库文件同样采用.sldmat格式。对于在中国地区进行产品设计制造的企业，这一数据库能够提供符合中国国家及行业标准的材料数据，对确保产品设计符合国家标准具有重要意义。例如，在选择用于建筑工程、机械制造等领域的材料时，GB材质数据库能够提供准确的材料力学性能、热处理性能等关键参数，帮助工程师做出更为科学的设计决策。 此外，SW+GB材质数据库与文件模板还包含了一系列预制的零件、装配体和工程图模板，文件名称包括gb_assembly.asmdot、gb_part.prtdot、gb_a3.SLDDRW等。这些模板文件的使用，可以大幅减少设计人员在创建新项目时的重复劳动。例如，装配体模板gb_assembly.asmdot为用户提供了预设的装配环境和常见的装配关系，设计人员可以直接在此基础上添加或修改零件，从而有效加快装配设计的流程。而gb_part.prtdot作为零件模板文件，能够为用户提供统一的零件设计标准，包括尺寸规范、属性设置等，确保零件设计的一致性和精确度。工程图模板gb_a3.SLDDRW则为工程师提供了标准化的工程图纸布局，简化了从三维模型到二维图纸的转换过程，提高了工程图纸的绘制效率和质量。 SW+GB材质数据库与文件模板为SolidWorks用户提供了一套完整的材料数据和设计模板，覆盖了从材料选择到零件设计、再到工程图纸绘制的整个设计流程。通过这套工具，用户能够更加高效地进行产品设计，同时确保所使用的材料数据和设计模板符合国家及行业标准。

海底底质是矿物、岩石、土壤的自然侵蚀产物，生物降解有机质的沉积物，以及污水排出物等在水体底部的堆积物质统称，不包括工业废水沉积物。其类型可分为硬质底（基岩、巨砾）和软质底（砂、泥），不同底质环境直接影响生物群落分布，如硬质底多固着生物，软质底则以穴居生物为主。 海底底质的探测技术包括声学分类、采样分析及专题图编制，广泛应用于海洋工程、资源开发和科研领域。

字段名称 字段类型 字段说明 ph 浮点型 水的pH值 Hardness 浮点型 水使肥皂沉淀的能力（mg \/ L） Solids 浮点型 总溶解固体（ppm） Chloramines 浮点型 氯胺含量（ppm） Sulfate 浮点型 硫酸盐溶解量，mg\/L Conductivity 浮点型 水的电导率，μS\/ cm Organic_carbon 浮点型 有机碳含量（ppm） Trihalomethanes 浮点型 三卤甲烷的含量，μg\/L Turbidity 浮点型 NTU（比浊法浊度单位）中水的发光特性的量度 Potability 整型 指示水是否可以安全地供人类饮用，1=可用，0=不可用

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简体中文作为编程语句，使得非计算机专业背景的用户也能轻松上手。在这个“易语言Eratosthenes筛选法求质数”项目中，我们将探讨如何使用易语言实现Eratosthenes筛选法，这是一种古老的算法，用于找出一定范围内的所有质数。 Eratosthenes筛选法，又称为埃拉托斯特尼筛法，是由古希腊数学家埃拉托斯特尼提出的一种简单有效的求质数的方法。该方法的基本思路是：从2开始，将所有2的倍数标记为合数，然后去除下一个未被标记的数（即3），将其所有倍数标记为合数，以此类推，直到所有小于或等于所需范围的数都被处理完毕。剩下的未被标记的数就是质数。 在易语言中实现这个算法，首先需要创建一个整数数组，用于存储从2到所需范围的所有数字。接着，从数组的第一个元素2开始，遍历数组，对每个数i，检查它是否已经被标记为合数。如果没有，就将其标记，并遍历i的倍数，将它们标记为合数。这个过程一直持续到遍历到数组的平方根位置，因为大于这个位置的倍数必然已经在之前的过程中被处理过了。 以下是易语言实现Eratosthenes筛选法的基本步骤： 1. 定义变量和数组： - 定义一个整数变量`upper_limit`，表示需要寻找质数的最大范围。 - 创建一个整数型数组`numbers`，大小为`upper_limit + 1`，初始化所有元素为0，表示这些数都是潜在的质数。 2. 进行筛选： - 从2开始遍历数组，用`for`循环结构。 - 对每个未被标记的数i（即数组元素值为0的数），执行以下操作： - 将i标记为已处理（例如设置数组元素值为1）。 - 遍历i的倍数，从`i * i`开始，每次增加i，直到超过`upper_limit`。将这些倍数标记为合数。 3. 输出结果： - 遍历整个数组，将未被标记的数（即数组元素值为0的数）输出，这些就是质数。 通过这样的程序设计，易语言能够清晰地实现Eratosthenes筛选法，为初学者提供了一个了解质数和算法的好例子。此外，易语言的易读性使得这个程序易于理解和修改，可以作为教学和练习的基础代码。 在提供的压缩包文件“易语言Eratosthenes筛选法求质数源码”中，应该包含了完整的易语言源代码文件，读者可以通过阅读和运行代码来深入理解Eratosthenes筛选法的实现细节。这不仅可以提升编程技能，也能帮助理解算法在实际应用中的工作原理。

KTH-TIPS 是一个纹理图像数据集，在不同的光照、角度和尺度下拍摄的不同材质表面纹理图片。

该数据集主要包含全国地质图、全国地质矿产、各省耕地面积、全国水系数据、中国地貌、中国地形、中国森林分布、中国土地利用、中国土壤类型、中国植被分布等，文件支持Arcgis、envi等软件打开

带有python中的tkinter GUI的RSA-Calculator RSA是现代计算机用来加密和解密消息的算法。 它是一种非对称密码算法。 非对称意味着有两个不同的密钥。 这也称为公共密钥密码术，因为可以将其中之一提供给所有人。 另一个密钥必须保密。 它基于这样一个事实，即找到整数的因数很难（因数分解问题）。 RSA代表Ron Rivest，Adi Shamir和Leonard Adleman，他们于1978年首次公开描述它。RSA的用户创建并随后发布两个大质数的乘积以及一个辅助值作为其公钥。 主要因素必须保密。 任何人都可以使用公共密钥对消息进行加密，但是使用当前发布的方法，如果公共密钥足够大，则只有了解素数因素的人才能对消息进行解码。

该代码拥有linux下的MPI并行寻找质数的功能，命令行输入搜索的范围，会自动输出范围内质数的个数和其中的最大值

c++实现质因数分解，主要是快速，因为分解用普通方法也可以，如何快速分解呢，答案是用筛选法先求出质数，然后分解质数就很快了