在基于先验信噪比的维纳滤波语音增强算法的基础上，结合语音端点检测算法，本文提出一种新算法。新算法在语音端点检测的基础上，通过平滑处理更新噪声信号功率谱以适应噪声不稳定的环境；通过计算有声段噪声信号估计值，将有声段的噪声影响纳入考虑范围；通过每个语音段自适应调节噪声功率谱，实时的计算出先验信噪比。最后将该算法与改进前算法进行仿真比较验证，该算法有更好的语音增强效果，在非稳定噪声环境中较好的抑制了噪声残留，提高了语音的可懂度。
2022-05-21 15:52:07
749KB
1
提出一种基于GSC的语音增强算法，该算法应用了DFT调制子带滤波器组将语音信号分解到子带进行自适应滤波，从而获得更好的增强效果以及更低的运量复杂度。同时，将范数约束自适应滤波（NCAF）算法应用于自适应噪声对消器（ANC）以降低语音的失真度。为了进一步去除增强后语音中的残留噪声，算法使用改进的Wiener后置滤波器。仿真结果表明，相对于基于全带GSC的麦克风阵列语音增强算法以及传统Wiener后置滤波算法，采用本文所用算法具有更高的输出分段信噪比。
2021-11-30 11:06:56
1.11MB
1