为宏观把握全球范围内煤矿安全研究现状和热点前沿,借助Cite Space分析工具,选取Web of Science (WOS)核心合集数据库作为数据来源,对国内外煤矿安全领域1986-2019年之间发表的1 109篇高水平权威文献关键词、作者、研究机构进行热点挖掘、文本统计和图谱呈现。结果表明我国在此领域研究已达到世界先进水平。该领域研究人员和机构间仍需要进一步开展跨地域、跨部门的广域合作。深部煤开采多灾种耦合评价成为该领域关注的重点问题。
2021-10-04 00:09:53
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传统的话题发现研究主要针对于长文本及新闻数据集，大规模短文本具有稀疏、无结构、多噪等特点，传统方法很难有效发现话题。提出了一个融合词共现与加权GN（CW-WGN）算法的快速话题发现方法，描述了CW-WGN方法的详细过程，给出方法的具体算法。采集了sina微博、新闻网站的标题真实的短文本数据，构建了基础测试数据集，采用LDA与K-means方法作为对比进行了大量对比实验。实验结果表明CW-WGN比LDA和K-means方法能够多发现20%以上的正确话题，而且发现的话题纯度也高于LDA与K-means。此外，CW-WGN消耗的时间最少，能够有效地从实际大规模短文本上发现话题。
2021-05-14 11:45:33
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