人工智能-机器学习-计算机辅助诊断技术在胃肠道粘膜下病变诊断中的应用.pdf
2022-05-07 19:11:01
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CT 图像中肺结节的良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。针对这一问题，提出了一种基于图像多维信息的肺结节良恶性鉴别方法。该方法基于三维肺结节的二维表示来进行影像学征象建模，并计算模型特征值。然后，提取结节的形状及纹理特征。最后，根据提取的所有特征，利用模糊C 均值分类器对肺结节的良恶性进行鉴别。针对130 组结节数据进行实验，肺结节良恶性鉴别的敏感性及假阳率分别达到87. 58% 及9. 52%。实验结果表明，该文提出的方法能有效地区分肺结节的良恶性，辅助医生进行临床诊断。
2021-12-16 16:26:28
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内窥镜作为一种重要的医学诊断工具，广泛地应用于多种疾病的诊断和筛查。随着电子内窥镜的广泛应用，基于图像处理技术的计算机辅助诊断算法不断地涌现。就应用于医用内窥镜图像的计算机辅助诊断研究进展予以综述，分别总结了基于人选特征和基于卷积神经网络的内窥镜图像分析方法，最后分析了两类方法在处理内窥镜图像时的优势与缺点。
2021-11-19 14:19:22
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