静电纺聚酰胺6复合纳米纤维的制备、形貌和表面功能化，蔡以兵，夏鑫，本文首先采用静电纺丝的方法制备了聚酰胺6（PA6）纳米纤维和聚酰胺6/有机蒙脱土(PA6/OMT)复合纳米纤维，然后利用磁控溅射在纳米纤维的

建筑物震害预测作为城市防震减灾的重要基础工作，旨在分析城市建筑物遭受不同地震烈度影响时的抗震能力和可能产生的破坏情况。震害预测涉及到地震特性与建筑物结构特性两大方面，因建筑物的类型繁多，因此震害预测方法也需针对性地对不同类型建筑进行。常见的震害预测方法包括历史地震统计法、半经验半理论法、模糊类比法、结构理论计算法、动态分析方法等，各有优势与局限性。 1. 历史地震统计法，依赖于地震灾害统计数据和经验总结，需要足够的历史震害案例，对于正规设计的建筑物有较好的适用性，但受结构型式和条件限制较多。 2. 专家评估法，则依赖于地震工程专家的经验，主观性较强，主要适用于宏观层面的震害评估，无法对具体建筑提供详细描述，但在无施工图纸的老旧建筑中仍有一定应用。 3. 模糊类比法利用模糊数学工具进行震害预测，预测可靠性较历史统计法高，尤其在结构动力理论和多元识别理论的帮助下，适用范围和可信度得到提升。 4. 半经验半理论法结合了经验方法和理论方法，适应范围广，能够为震害预测提供较为粗略的估计。 5. 结构理论计算法适用于缺乏震害数据的情况，通过理论分析和试验研究提高预测可靠性，特别适合于少震例资料的单体建筑。 6. 动态分析法在易损性分析法的基础上加入时间因素，综合了多种方法的优点，预测结果具有长效性，适用范围广泛。 本文提出了一种基于可拓学的物元模型和聚类分析原理的震害等级判别方法。可拓学由我国学者蔡文创立，为震害等级判别提供了一种全新途径。可拓学的物元模型引进了事物、特征及其量值构成的“物元”概念，通过构建经典域物元和节域物元，并应用物元理论和可拓集合中的关联函数，建立预测模型，结合聚类分析得出震害等级预测的结果。 实例研究表明，该模型对于多层砖房的震害预测结果与实际震害等级吻合，验证了模型的有效性和可行性。该方法的应用为震害等级评判提供了新的思路，不仅适用于多层砖房，通过适当调整评价因子，还可以应用于其他类型建筑物的震害预测。 在震害预测中，评价因子的选择至关重要。本文中选取的评价因子包括场地条件、房屋整体性、房屋高度、砂浆标号以及砖墙面积率等。这些因子直接影响建筑物在地震作用下的响应和破坏情况。 由于中国地震频发，且地震烈度Ⅶ度及以上的地区覆盖了大部分大城市，因此，建筑物震害预测在防震减灾工作中显得尤为重要。通过对建筑物震害预测方法的研究与应用，可以为城市防震减灾工作提供科学的依据，减少地震灾害的损失，保护人民生命财产安全。

这个资源包提供SAR图像自聚焦的实用实现方案，核心是MapDrift算法，用于估计多普勒调频率并校正二次相位误差。包含两个MATLAB主程序文件MapDrift.m和MapDrift2.m，分别对应不同版本的迭代流程与参数配置逻辑，适用于运动误差导致聚焦不良的SAR数据后处理场景。配套Word文档自聚焦_20220425_MapDrift.docx详细说明了算法原理、输入输出变量定义、关键步骤推导及典型使用示例，便于理解算法底层机制和快速集成到现有SAR处理链中。所有代码均基于MATLAB环境编写，不依赖特殊工具箱，可直接运行调试。适用于雷达信号处理教学、SAR系统研发验证以及遥感图像质量提升等实际任务。

内容概要：本文系统研究了多波束合成孔径侧扫声呐（MB-SAS）中的运动补偿算法，围绕高分辨率水下成像中因载体运动导致的相位误差问题，详细阐述了从几何建模到多种补偿技术的演进路径。文章首先建立了MB-SAS的双平方根斜距模型，分析了六自由度运动误差对成像质量的影响及其空间变异性；随后介绍了基于导航传感器（INS/DVL）的惯性补偿方法，并深入探讨了利用回波冗余的微导航技术，如位移相位中心（DPC）及其改进型MDPCA算法；进一步剖析了相位梯度自聚焦（PGA）、基于图像锐度与熵优化的非参数化自聚焦方法；最后提出针对宽波束大测绘带场景的两阶段子区域补偿策略及三维成像中的偏航校正机制，并以HUGIN AUV与HISAS声呐系统为例展示了工业级集成解决方案的实际成效。; 适合人群：从事水声工程、遥感成像、自主水下航行器（AUV）研发及相关领域的科研人员与工程技术人员，具备信号处理、雷达/声呐成像基础的研究生及以上学历者。; 使用场景及目标：①理解MB-SAS系统中运动误差的来源及其对成像性能的影响机制；②掌握从传感器辅助补偿到自聚焦算法的全流程运动补偿技术体系；③应用于高分辨率海底地形测绘、水下目标识别、海洋勘探等任务中的成像算法设计与优化；④为开发实时、鲁棒的SAS处理系统提供理论支持和技术参考。; 阅读建议：此资源理论深度较强，涵盖大量数学建模与算法推导，建议结合实际声呐信号处理项目同步学习，重点关注DPC、PGA与两阶段补偿等核心算法的实现逻辑，并配合仿真工具验证关键步骤的有效性。

叶酸偶联的荧光聚合物纳米探针的制备及细胞成像，熊丽琴，操凤文，研究目的研究叶酸偶联的PFBT荧光聚合物纳米探针对U87细胞、H1299细胞及SKOV3细胞的细胞靶向效果。方法采用纳米共沉淀法制备PFBT聚合物纳

在这项工作中，具有U（1）对称性的复杂标量场的Klein-Gordon方程在墨西哥帽标量场电势中具有热和电磁作用，被写为类似Gross-Pitaevskii（GP）的方程。 该方程式被解释为以前工作中发现的有限温度下GP方程式的带电推广。 获得其流体力学表示，并推导相应的热力学性质并将其与可测量的量相关。 在半经典近似中，计算了与上述系统相关的非相对论状态下的冷凝温度。 此外，当引入电磁场时，发现了一个带电的硼气体的能量守恒的通用方程，并且研究了在某些情况下其对称性的破坏如何能够对系统的相变提供一些见识，而不仅仅是进入 压缩阶段，但也可以在其他相关系统上

松鼠聚合直播系统自2019年开发，松鼠聚合直播系统是一套团队自主研发、源码开源，可自由二次开发的直播系统。系统融和电商商城、网红热点、娱乐竞技直播等，能够快速实现吸粉引流，集合在线直播、互动分享、社交传播等一体化功能，实现“直播+”的效果最大化运营需求。 关于接口 支持定制直播APP，直播网站的接口，详情可联系客服 近期更新日志 2022年10月28日松鼠聚合直播系统v3.0.2更新 更新日志 ·修复上传视频路径不正确导致前台视频模块不正常 2022年10月25日松鼠聚合直播系统v3.0.2更新 更新日志 ·修复第三方库导致后台打包后网络错误 2022年5月13日松鼠聚合直播系统进行v3更新，本次为v3.0.1更新 更新日志 ·加密通信 ·优化注册登录机制 ·其他筹备工作 2020年4月更新松鼠聚合直播系统2.0版本 1、支持定制各类直播接口数据，大型游戏，体育，娱乐直播等需要得到其官方授权许可，非法改动接口后果一切自负 。 2、支持短视频发布，短视频观看支持全屏。 3、支持直播内页广告位，banner广告位，文字广告。 4、支持点卡系统，后台可配

本文介绍的是一种基于投影近似子空间跟踪技术的自聚焦算法。自聚焦算法是一种在雷达信号处理中常用的技术，特别是在合成孔径雷达（SAR）以及逆合成孔径雷达（ISAR）中应用广泛。这种技术的目的是为了改善雷达图像的质量，通过自聚焦算法可以有效补偿因为各种原因导致的雷达信号相位误差。 为了更好地理解本文介绍的算法，我们首先需要了解几个关键技术点：合成孔径雷达技术（SAR）、相位误差的估计以及投影近似子空间跟踪（PAST）技术。 合成孔径雷达（SAR）是一种通过接收由移动平台发出的雷达波反射信号来生成高分辨率二维或三维图像的远程探测技术。SAR技术之所以强大，是因为它能够穿透云层和雨雾，提供日夜全天候的地表成像能力。这种技术常用于地图制作、灾害监测、植被分布、地面沉降和军事侦察等领域。 相位误差是影响SAR图像质量的关键因素之一。相位误差可以由于多种原因产生，包括雷达系统的运动误差、大气扰动以及目标物体的多普勒效应等。因此，精确估计并补偿这些相位误差对于获取清晰的雷达图像至关重要。传统的相位误差补偿方法通常依赖于对比度优化准则，但这些方法在噪声环境下可能会受到较大影响，并且在计算上也较为复杂。 投影近似子空间跟踪（PAST）技术是一种基于信号子空间的快速算法，用于估计相位误差。PAST算法在估计相位误差时采用了子空间投影的方式，可以有效地跟踪信号的统计特性，并对噪声具有一定的鲁棒性。通过PAST技术，我们可以快速估计出雷达信号的子空间，从而实现有效的相位误差补偿。 本文提出的自聚焦算法是基于PAST技术的改进版本。算法的核心在于如何设计一种有效的子空间跟踪方法，以便能够迅速且准确地跟踪到信号子空间的变化，并在此基础上估计出相位误差。根据提供的参考文献，我们可以看到关于子空间跟踪技术的多个研究方向，包括最小熵方法、基于对比度最优准则、最小均方误差等，都是为了更准确地估计出相位误差。 算法的实现过程中涉及到了多个数学处理步骤，包括矩阵操作、信号处理、统计分析和优化计算等。这些处理步骤都是在电子学报等专业期刊上发表的研究成果，它们为自聚焦算法的改进提供了理论依据和技术支持。 文章的作者来自南京航空航天大学信息科学工程学院和南京河海大学计算机与信息学院，他们利用自己的专业知识在该领域内进行深入研究，并最终提出了创新性的自聚焦算法。这一研究成果不仅能够提升SAR图像质量，而且能够推动相关技术在遥感、环境监测等领域的应用。 在实际应用中，该自聚焦算法可能会被集成到更复杂的雷达数据处理系统中，比如在图像重建、目标识别、图像配准等后处理环节。为了更好地实现这些功能，系统需要有强大的计算能力，以处理大规模的数据集，并进行复杂的算法运算。 总结来看，本文通过引入改进的PAST技术，提出了一种新的自聚焦算法。这种算法在理论上能够有效提升雷达图像的质量，在实际应用中也有巨大的潜力和应用前景。然而，要使这项技术在实际中得到广泛应用，还需要进一步的工程实践和市场验证。

内容概要：本文详细介绍了聚氨酯树脂复合材料固化动力学的模拟方法，重点讲解了如何利用ABAQUS中的HETVAL和UMAT子程序来实现固化反应的动力学建模及其粘弹性本构模型。文中首先推导并解释了固化度α的微分方程，并展示了如何将该方程嵌入HETVAL子程序中，用于计算固化度的变化以及相应的热生成率。接着讨论了固化过程中材料刚度的变化规律，在UMAT子程序中通过引入Prony级数来描述粘弹性行为，并给出了具体的Fortran代码实现。此外，还探讨了固化收缩对模型的影响，提出了通过UMAT处理固化应变的方法。最后强调了调试多物理场耦合模型时的一些实用技巧，如逐步验证各子程序的功能，确保模型的稳定性和准确性。 适合人群：从事复合材料研究的科研人员、工程技术人员，特别是那些希望深入了解聚氨酯固化过程及其数值模拟的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟聚氨酯树脂复合材料固化过程的研究项目，旨在帮助研究人员更好地理解和预测材料性能随时间演变的情况，为优化生产工艺提供理论依据和技术支持。 其他说明：文中提供了大量详细的代码示例和实践经验分享，有助于读者快速掌握相关技术和避免常见错误。同时提醒使用者关注温度场、固化度等关键参数的一致性，以提高模拟精度。

利用AdS / CFT对偶性在强耦合极限下研究了双层单层Weyl半金属模型中层内和层间激子冷凝物的形成。 我们发现了丰富的相图，其中包括随着电荷密度和层间距的变化而在层间和层内冷凝物之间发生的相变。 当电荷密度平衡时，层间缩合的趋势最强，从而弱的耦合电子和空穴费米表面将被嵌套。 对于具有多种无质量费米子的系统，我们发现了一种新颖的相变，其中嵌套的电荷平衡自发发生。