2018网龙java笔试题 1 准备计划 1.1 目标 工作准备找与大数据处理有关的职位，研究生期间基本上做的也是相关工作。为此需要数量掌握的技能如上面目录中的内容。其中深度学习和区块链仅作为兴趣了解。本文部分内容引用了另一位作者在Github上整理的复习内容，更加全面，对此表示特别感谢！ 2 内容 2.1 算法 企业笔试题目 2.2 操作系统 2.3 计算机网络 2.4 Java Java基础 设计模式 面试 2.5 项目 分布式 其他 2.6 工具 docker 2.7 深度学习 卷积特征图大小计算方式 公式 ( input_size + 2*padding - kernel_size ) / stride = output_size 题目 输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为： 卷积向下取整，池化向上取整。

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进入网龙进行面试之前，要进行一次在电脑上的笔试。第一项内容就是进行这个IQ测试。我去年进网龙之前就是做了一次这个。 可以说，这是继投简历之后进入网龙必经之路的第一步。 进网龙必备品之一。

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