基于CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU组合算法的短期电力负荷时间序列预测及Python实现,基于 CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU 的短期电力负荷时间序列预测 python代码
代码
CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU组合预测方法：
1 采用CEEMDAN将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列，联合
小波阈值法将含有噪声的高频分量去噪，保留含有信号的低频分量进行累加重构
2 利用VMD对去噪后的数据进行二次信号特征提取，得到一组平稳性强且含不同频率的分量
3采用TCN-BiGRU各分量进行了预测，并将预测结果进行迭代，获得完整的预测结果
4 澳大利亚某地的负荷数据作为实例分析，与传统的算法相比，验证了所提模型的有效性
,基于CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU;电力负荷预测;数据分解;特征提取;模型有效性验证,基于多级联合算法的短期电力负荷预测：CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU模型Python代码实践
2026-04-28 12:20:29
1.2MB
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针对油类污染物成分复杂、光谱重叠难以识别的问题, 提出三维荧光光谱结合组合算法（ACM）。将交替三线性分解（ATLD）、自加权交替三线性分解（SWATLD）与平行因子分析（PARAFAC）算法组合, 实现3种算法的优势互补。通过配制以四氯化碳为溶剂的不同质量浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液, 利用F-7000荧光光谱仪测量混合溶液的三维荧光光谱, 采用空白扣除法与缺损数据修复——主成分分析法进行预处理消除散射干扰, 对三维光谱数据矩阵进行分解, 并与以上3种算法解析结果进行对比。结果表明, ACM对组分数不敏感, 且解析结果更准确, 样本中对柴油、汽油和煤油的平均回收率分别为 96.68%、97.83%、97.11%。实现了混合油类物质的定性、定量分析, 具有一定的普适性。
2024-07-11 12:01:43
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鉴于传统单一预测对非平稳信号处理不佳且滤波不足、预测精度不够等缺点,提出基于SVM-Wavelet组合算法对通风机进行故障预测,运用小波进行信号滤波和特征提取,结合SVM训练样本建立模型,最终在与Matlab无缝连接的Lab VIEW上位机软件中实现模型预测。
2024-02-27 12:08:27
1.01MB
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动态规划,分治算法,概率算法,模拟退火算法,搜索算法,贪婪算法,网上matlab,遗传算法,组合算法.
2022-11-29 12:33:12
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周跳是影响GPS定位精度的一个重要因素，对周跳的探测与修复一直是个重要问题。首先研究了电离层残差法、宽巷相位减窄巷伪距法两种经典方法的优缺点，提出了一种探测周跳的组合算法。根据周跳的整数特性，利用搜索整数解的思想确定周跳的大小进而修复周跳。经实测数据检验，该算法有效可行，有很强的实用性。
2022-11-13 20:16:44
329KB
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本资源附带文档解释了排列组合算法的实现和原理。其中排列算法是基于递归实现的，组合算法是基于高效的位移法实现的。代码是使用Java版实现的。
2022-01-06 12:59:35
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