这是一个基于粗糙集的分类程序，目前在网络中为数不多用Matlab编写的，希望对大家有用

粗糙集matlab代码 介绍 HXMTDDM是硬X射线调制望远镜的配套成像软件包。 该软件包实现了加速直接解调方法，包含核心解调过程以及一系列功能性过程。 功能 目前支持的功能有：巡天演示程序、巡天数据处理、巡天图像查看、巡天图像保存。 巡天演示程序 为了便于我们进行软件包关键过程与模块的测试，开发了此演示程序。 巡天演示程序调用卫星轨道模拟器，生成巡天观测中的卫星姿态数据； 调用观测数据模拟器，生成模拟观测数据； 调用解调过程，对模拟观测数据进行解调，通过少量迭代重建较为粗糙的图像。 巡天数据处理 有MATLAB环境中交互式、有图形输出的巡天数据处理代码，以及编译过的可执行程序两种方式。 交互式代码的优点是便于调试，支持输入参数的可视化选取。 编译后的程序没有图形界面输出，不支持图形用户界面，仅有命令行环境的文字输出和文件读写。 适合使用预先定义的参数集对大量观测数据进行长时间批处理。 巡天图像查看与保存 在MATLAB桌面环境中，可以很方便的查看和保存重建过程中的图像以及其他类型的数据。 为了在其他环境，如Shell或通过网页脚本建立的会话等，方便的查看以及输出重要结果，我们开发了

粗糙集matlab代码 风力发电风速预测      自己论文的源代码，by jzx 方法1，基于LSTM神经网络的风速预测   两层lstm神经网络的时间序列预测，利用lstm，避免传递过程中的梯度消失。   代码：lstm.py。使用keras搭建。 方法2，基于CNN和RNN融合模型+FRS+风速软测量的风速预测 模糊粗糙集属性约简+风机软测量方法的输入参数融合   模糊粗糙集属性约简修改的matlab算法，python实现。 Clstm神经网络模型   clstm神经网络模型用的pytorch搭建，pytorch的确简单好用 整体预测框图 风速预测结果

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用matlab编写的粗糙集约简算法，能进行属性约简和规则约简等。

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