全国气象站点编号、经纬度、矢量文件
2026-05-04 16:29:21 567KB SWAT模型
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进站客流量数据,可用来分析数据,进行画图制作
2026-04-29 15:57:45 333KB 数据集
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java学习站点 how2j离线版。 一个不错的java学习站点,可以学习java基础、j2ee、前端、计算机基础等知识,附带几个项目练手,这里提供20180403版本的how2j离线版,方便学习使用 how2j java学习 项目实战 前端学习 基础学习
2025-12-30 16:12:13 219.94MB how2j java学习 项目实战 前端学习
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一、如意: 1、如意后台文件 上传houta易如意.zip解压缩后 /include/db.config.php 改为本地新建网站时的数据库 如意数据库-导入数据库:itvbox_20221010_095638.sql 如意后台访问:域名+/admin/ 安装默认用户:admin 密码:123456 (密码文件在:admin\userdata.php) 将仓上传到如意后台app文件夹里面:(把前面的app.php也放到这个文件夹) 并解压:如:0707.jar、0707.json、tv.txt这几个文件。 修改0707.json文件:http://www.awens.ltd/ 修改为您的实际的如意后台域名 0708jar对应实际的jar包名 等号后面的对应的是直播的路径 生成:网址可以用https://tool.oschina.net/encrypt?type=3(BASE64都行) 例如:=aHR0cDovL2EudXVmZi5jYy9hcHAvdHYudHh0对应的是=http://a.uuff.cc/app/tv.txt 就是把直播地址http://a.uu
2025-12-13 14:45:35 154.73MB java json
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站点ID:571270 571780 572450 572590 572650 572790 573780 573990 574470 574610 574760 574940 575540 575840 575980 576550 576620 576870 577450 577660 577760 577930 577990 578320 578450 578530 578660 579720 579930 585060 585270 586060 587150 588130 592871 时间:2022.1.1-2022.8.23
2025-11-11 11:23:29 751KB 气象数据 长江流域 NOAA
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在现代城市交通管理与规划中,利用科技手段提升公共交通系统的效率和管理水平,对于缓解交通拥堵、提高服务质量具有重要意义。随着公交IC卡系统的广泛使用以及车载GPS技术的不断进步,城市公共交通领域积累了大量丰富的乘客上下车数据和车辆运行数据。如何有效利用这些数据资源,构建能够准确反映乘客出行需求和公交运行状态的模型,进而实现公交系统的智能化管理,已成为当前研究和实践中的热点问题。《基于公交IC卡和GPS数据的乘客上下站点模型研究》这篇论文,为我们提供了一种创新的研究思路和实践方法。 论文的核心在于,通过将公交IC卡数据和GPS数据进行时间关联匹配,构建了一个能够实时反映乘客上车和下车动态的模型。该模型的构建,旨在为公交路线规划、班次调整和乘客流量预测等方面提供数据支撑,进而帮助交通管理者优化公交网络布局,实现更为高效的公交服务。这一研究不仅仅关注于技术层面的数据处理,更着眼于实际的城市公交系统运营管理,体现了其应用价值和实用性。 在模型的实际应用中,作者选择深圳市作为研究对象,利用该市公交出行的真实数据进行了模型误差分析。误差分析是模型验证的关键环节,通过将模型预测结果与实际数据进行对比,可以评估模型的准确性和可靠性。这种分析有助于发现模型在数据匹配精度、乘客行为预测、实时性等方面的不足,为进一步的模型修正和优化提供方向。这一步骤的深入研究,不仅验证了模型的有效性,也为模型的实际落地和改进提供了数据支持。 具体来说,通过对乘客在特定公交站点上下车频率的分析,研究者们能够对公交线路的布局进行优化,减少乘客的等待时间,提高公交车辆的运载效率。这样的优化措施能够显著改善居民的出行体验,提升公交系统的整体吸引力。此外,研究成果还显示,通过模型分析得到的路线和班次调整,能够更好地满足乘客的实际需求,使得公交服务更加人性化和智能化。 在未来的智能交通系统规划中,公交IC卡和GPS数据的结合使用,将为城市交通的智能化和绿色化发展提供强有力的数据支持。这种基于数据驱动的方法,不仅能为公交系统管理提供科学决策的依据,还将促进公共交通与城市发展的深度融合,助力构建可持续发展的“公交都市”。 总结而言,《基于公交IC卡和GPS数据的乘客上下站点模型研究》这篇论文的研究成果,为当前城市交通管理和规划提供了全新的视角和方法。通过公交IC卡和GPS数据的深入分析和模型构建,可以更好地理解乘客的出行需求,优化公交系统的运行效率,提升公交服务质量,进而有效缓解城市交通压力,改善居民出行条件,推动城市交通系统的智能化和绿色化转型。未来,随着技术的进一步发展和研究的深入,这一研究领域将有望为城市交通管理带来更多创新性的解决方案。
2025-10-14 15:07:41 1.82MB GPS 定位系统 系统开发 参考文献
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含参考多城市网站,sqlite转mysql工具 以及 单插件文件
2025-10-13 11:16:49 56.98MB Pbootcms
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重新上传ISAPI_Rewrite3.1_full完全DLL破解版。ISAPI_Rewrite3.1_0073和ISAPI_Rewrite3.1_0087这两个版本任选。 两个版本自己服务器亲测功能完全,破解完整。破解文件为两个DLL。 一、安装: 1、从官网原版下载完全版ISAPI_Rewrite3并安装; (http://www.helicontech.com/download/isapi_rewrite/ISAPI_Rewrite3_0073.msi) (http://www.helicontech.com/download/isapi_rewrite/ISAPI_Rewrite3_0087.msi) 2、在将Rewrite破解文件夹中的dll文件覆盖到程序安装目录下ISAPI_Rewrite.dll和ISAPI_RewriteSnapin.dll,如果提示在使用则把要覆盖的dll文件重命名在复制即可; 3、打开安装目录下的httpd.conf文件,在里面输入以下内容并保存,这样就没有使用天数的限制了; RegistrationName= Wander_yi RegistrationCode= 2EAD-35GH-66NN-ZYBA 4、安装好后记得给ISAPI_Rewrite3软件安装目录network service的读权限,否则会出现无法加载ISAPI_Rewrite的错误。 二、测试: 1、在某个单独网站(如:localhost)新建.htaccess文件,并在文件中写上以下规则: RewriteEngine on RewriteBase / RewriteRule ^get-(.*).html /get.asp?id=$1 #说明:RewriteEngin on表示启用重写功能;RewriteBase / 表示重写的路径是从网站根目录开始。 2、在localhost下新建get.asp文件,文件内容以下: <% response.write("get_id=" & request.querystring("id")) %> 3、在浏览器中分别输入http://localhost/get-123.html 和 http://localhost/get.asp?id=123 ; 如果结果是一样的,则表明重写成功。
2025-09-04 10:43:52 5.81MB IIS伪静态 ISAPI Rewrite
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苹果CMSV10泛目录是一种可以完美适配原有站点的功能,而且不会与现有功能产生冲突。泛目录是指在一个网站内可以使用同一个模板和程序来生成多个栏目,而不需要为每个栏目单独建立一个目录。这种功能对于拥有大量内容的网站来说非常实用。 苹果CMSV10泛目录的适配性非常好,它可以与原有的站点结构无缝衔接。无论原有站点有多少栏目,都可以通过泛目录功能来管理和展示。在苹果CMSV10中,管理员只需要在后台设置好泛目录的相关参数和栏目布局,就可以轻松实现多栏目的管理。 另外,苹果CMSV10泛目录功能的实现也非常灵活。管理员可以自由选择每个栏目的模板和样式,以及定义栏目的属性和特点。这样能够更好地满足不同栏目的需求和要求。
2025-09-03 22:33:51 651KB 苹果cms 泛目录程序
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全国空气质量监测站点坐标数据集是支持空气质量监测、分析与研究的重要资源。该数据集由学者王晓磊在其个人主页上整理并分享,原始数据来源于中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台。它包含了分布在全国各地的空气质量监测站点的基本信息及其地理坐标(经纬度),为开展空间分析、环境评估及制定有效的环境保护策略提供了坚实的基础。 数据集中的每一项记录都包含了监测站点的唯一编号、具体名称、所属城市和省份,以及精确的经度和纬度坐标,部分数据可能还包括其他属性信息如海拔高度等。这些详细的信息使得研究人员能够准确地将各个监测站点定位在地图上,并结合每日逐时空气质量数据进行深入分析。例如,通过GIS技术,可以将这些坐标数据转化为可视化的点图层,清晰展示各站点的空间分布情况,识别出污染热点区域,从而为制定针对性的空气污染防治措施提供科学依据。
2025-08-19 10:02:58 117KB 空气质量数据 arcgis
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