基于鸿蒙+TS实现算法：完全覆盖 编译软件为DevEco Studio 项目共分为四个界面： 加载界面：存在动态效果，设置定时器，自动跳转第二个界面。 题目描述：在页面上显示题目的详细内容，使得用户能够了解题目。 输入处理：包含样例提示，输入处理，算法实现，纠错设置（弹出弹窗）。将结果传输到结果页面，并自动跳转到下一个界面。 结果显示：接收数据，并一一展示，可以返回上一个界面。 代码注释齐全，逻辑清晰，能够应对课程设计，对小白学习鸿蒙+Ts也有许多帮助。 推荐下载。

电能质量监测系统，可实现七种标准信号的电能质量监测，还可以输入信号进行电能质量监测并打分！ 监测的电能质量内容包括电压偏移、频率偏移、三相不平衡、谐波间谐波监测，电压波动与闪降、电压暂降和过电压。信号特征提取采用改进FFT算法，程序可给出频谱图。电压波动求取采用希尔伯特变换计算包络频率得到。 本程序四百多行，深度不高但工作量不小，适用于高年级本科生课设、毕设或低年级研究生参考学习。

机器学习手写数字识别系统项目完整代码和参考报告+适用学生党+利用机器学习完成手写数字识别+博客链接：https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/113337835 手写体数字识别是机器学习中模式识别的一个重要的研究方向，在现今这个信息化的时代中有着非常广泛的应用，例如邮件分拣、银行票据识别。，其准确率还不够理想，仍需要进一步提升。手写体数字识别系统的工作主要是运用K最邻近算法实现了对手写体数字的识别，支持上传本地图片和调用摄像头进行拍摄两种识别的途径，同时有添加完善数据集、查看测试集的识别率的功能，形成了一个比较完整的手写数字识别系统。本文还运用python的GUI编程中的tkinter模块设计了一个简洁友好的用户界面。本文重点阐述了手写数字识别图像处理流程，运用KNN算法进行分类识别，同时运用数理统计的方法对K值的选取进行优化，最后对整个系统的实现结果进行了分析。采用了TestDigits测试集，并对其进行测试，实验的数据显示本文所设计的手写体数字识别系统取得较高的识别率，对上传和拍摄的图片也有着较高的识别率。

该系统是模拟的火车站管理系统，使用Java swing 实现的图形界面，sql server 作为数据库，压缩包里包含了数据库的sql语句。详情见：https://blog.csdn.net/weixin_46671666/article/details/122309851

该系统是创新创业中心信息管理系统，使用Java swing实现的图形界面，sql server 作为数据库，压缩包里包含了数据库的sql语句。详情见：https://blog.csdn.net/weixin_46671666/article/details/122309794

简单开发安卓多功能小工具，代码量2500左右，适用于课设参考

该系统是研究院信息管理系统，使用Java swing 实现的图形界面，sql server作为数据库，压缩包里包含了数据库的sql语句。详情见：https://blog.csdn.net/weixin_46671666/article/details/122309837

基于ssh，写的车辆管理系统，适用于课程设计，小区车辆管理，有管理员注册登录

基于Springboot的个人博客网站系统源码—可用于课设(代码仅供学习)，系统描述见https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/121180333

用rational rose画图，网上书店系统UML，适合用作课设