这个资源包提供了一个融合RNN与CNN的脑电情绪识别实现方案，专为处理多通道脑电信号设计。核心思路是把脑电数据同时建模为时间序列和二维特征图：RNN部分按通道顺序建模频带功率随时间变化的动态特性，CNN部分则将通道拓扑或特征矩阵转为图像形式，捕获空间分布模式。模型内置显著性引导的信息融合机制，支持联合优化两个分支。代码已适配四个主流公开数据集——SEED、SEED-IV、DEAP和MPED，并附带各数据集对应的电极位置映射文件（Neuro_loc_*.npy）、预处理后的训练数组（img.npy、array.npy、label.npy等）、完整模型定义（Models.py、Sal_Model.py等）、工具函数（Utils.py）、损失函数实现及环境配置（req.txt、env.yml）。PDF论文详细说明了模型结构、实验设置与跨数据集性能对比，Model.png直观展示整体框架，Example_Input提供标准输入格式参考。所有模块均可直接运行，支持快速复现与二次开发。

长期遮荫对小麦籽粒淀粉粒粒级分布特征的影响，张传辉，姜东，研究长期遮荫对小麦胚乳淀粉粒粒度分布特征的影响。选用扬麦11和扬麦158两个冬小麦（Triticum aestivum L.）品种为材料，测定成熟期胚乳�

具象思维作业诱发α频带脑功率谱变化的知识点涵盖了心理学、脑科学、数据分析等多个学科领域。具象思维（或称表象思维）是一种基于感觉经验和知觉印象的心理活动，表现为头脑中呈现事物的图像或声音，它与抽象思维相对，常用于学习、记忆和创造等领域。α频带通常指的是脑电波中的8-12Hz频率波段，与放松和冥想状态相关。功率谱分析则是对脑电波信号的频率分布进行量化，来研究不同频段的信号强弱和变化情况。 魏玉龙在其研究中探讨了具象思维作业训练后对脑电活动的影响，特别是在α频带范围内的变化。研究采取了随机对照实验方法，通过对特定群体（本校在读本科生）进行具象思维作业训练，并同步检测脑电波，旨在探寻具象思维对α频带功率谱的具体影响。研究结果显示，在具象思维作业过程中，α频带的高频和低频成分表现出一种倒置现象，即在低频范围内出现高功率而在高频范围内出现低功率。这一发现提示具象思维作业可能与静心安神的效应相关。 具象思维的主动操作性表明，通过特定的心理训练可以影响大脑的功能性活动，这在中医养生康复学领域具有重要的实践意义。在中医理论中，心理活动被认为是影响身体健康的重要因素之一，特别是与情绪、心态和精神状态有关的心理过程。因此，具象思维作为一种能够诱发积极心理效应的思维形式，可能在心理养生和治疗中发挥作用。 研究结果对于心理学和脑科学的交叉研究具有一定的贡献。具体而言，该研究不仅提供了具象思维与脑电活动之间关联的实证数据，而且还揭示了具象思维可能具有的生理调节作用。此外，研究采用了脑电同步检测技术，这是目前研究大脑功能活动的重要手段之一，能够提供对大脑动态活动的直接观测。 在研究设计方面，作者提到使用了双向设计、关联检测的实验方法。双向设计通常指在实验中设置实验组和对照组，以排除其他变量的干扰，确保实验结果的有效性和可靠性。而关联检测可能指对具象思维与脑电波变化之间是否存在统计学上的相关性进行分析。 具象思维的特征与α频带脑功率谱变化的研究还可能与事件相关电位（ERP）技术相关联。ERP技术用于研究大脑对外界事件的反应时脑电波产生的变化，而具象思维作为一种特殊的心理活动，其作业训练可能会在特定脑区诱发特定模式的ERP反应。 这项研究的实施得到了“高等学校博士学科点专项科研基金（新教师基金）”的支持，表明了官方对其学术价值的认可。作者魏玉龙是来自北京中医药大学针灸推拿学院的副教授，他的研究方向主要聚焦在中医气功治神与心理养生机制以及应用研究方面。他的专业背景和研究兴趣为本研究提供了中医理论与实践的视角。

傅里叶变换是一种在物理学、工程学、信号处理等领域广泛应用的数学变换方法，由法国数学家让-巴蒂斯特·约瑟夫·傅里叶提出，主要用于将信号从时域转换到频域，以分析信号的频率成分。生物医学信号处理中，傅里叶变换能够用于分析和处理心电图(EEG)、脑电图(EMG)等生理信号。 生物电气接口（BEI）是指利用电子设备与生物体之间的接口，来实现生物体内生理信号的采集和外部设备的控制。脑-机接口（BCI）是BEI的一个重要应用方向，它通过直接采集和解释大脑信号，来实现人与外部设备之间的交互，无需通过传统的运动或神经肌肉输出。 在脑-机接口领域，运动想象（Motor Imagery）是一种常用的脑电特征提取方法。运动想象是指被试者在脑中模拟一个特定的动作而不实际执行，通过这种方式可以在大脑中产生类似的神经活动模式，这种模式可以通过脑电设备捕捉。在BCI应用中，通过分析这些模式，可以对特定的想象动作进行分类和识别，进而控制外部设备。 文章中提到的傅里叶变换在两种运动想象脑电特征提取中的应用，说明了傅里叶变换虽然在处理复杂生理信号时功能有限，但仍有其应用价值。具体来说，文章通过比较傅里叶变换和小波变换两种信号处理方法，展示了傅里叶变换在信号分析上的速度优势和良好的识别效率。 小波变换是另一种常用的时频分析技术，它在处理非平稳信号（如生物信号）方面有独特的优势，因为它可以在时域和频域同时具有良好的局部性。小波变换能够对信号的不同频率成分分别进行分析，并且在时域中可以根据需要调整窗口宽度，因此非常适合分析具有不规则性和突变性的信号。尽管小波变换在某些方面（如时域和频域的精确性）具有优于傅里叶变换的特点，但在实际应用中，其计算复杂度往往更高，这也正是傅里叶变换在速度上的优势所在。 文章的研究结果显示，在两种运动想象的脑电数据集分析中，使用傅里叶变换提取的脑电特征具有较好的识别效率，并且对于频率和窗口变化等参数的变化较为敏感，计算结果层次分明。这意味着傅里叶变换能够清晰地展示出信号的频率分布，从而有助于信号特征的提取。与小波变换相比，傅里叶变换在计算效率上的优势使其在对实时性要求较高的场合下仍然是一个较为理想的选择。 傅里叶变换在生物信号处理领域具有实用价值，尤其是在需要高效率信号处理的应用场景中，如实时脑-机接口系统设计。尽管在特征的细节分析上可能不如小波变换精细，但在保证一定的识别性能的同时，其快速的处理能力使得它成为一种值得推荐的分析工具。此外，对于研究者和工程师而言，了解不同信号处理技术的优缺点及其适用场景，能够帮助他们在具体的工程应用中做出合适的选择，以优化系统的性能。

利用建立的温度对岩体电荷感应影响试验系统,研究了不同温度下花岗岩、砂岩电荷感应变化特征和规律。从试验中观察到,花岗岩、砂岩温度达到30℃左右,开始有微弱电荷感应信号产生。随温度升高,电荷感应信号逐渐增强,花岗岩温度达到100℃,砂岩温度达到150℃后,电荷感应信号随温度的升高增幅较快。结果表明:随温度变化,岩体存在热电荷阈值。通过岩石电荷感应的研究,对进一步深入研究煤岩破裂电荷的产生机理具有一定的作用。

湘西民乐地区沉积了一套新元古代马底驿组-寒武纪纽芬兰世牛蹄塘组的浅变质板岩类,地层倾角为10°~20°,南东向倾向,层理发育。为了探讨该区的浅变质板岩类的原岩特征和原岩形成时大地构造环境,本文采用等离子体质谱分析仪对样品进行稀土元素分析测试。结果表明:板岩类稀土元素总量REE,轻、重稀土比和Eu,Ce的异常与沉积岩基本一致,表明了民乐地区板岩类的原岩与沉积岩近似。由ΣREE-La/Yb图解和稀土元素特征与不同大地构造背景沉积岩的稀土元素特征比较,得出变质板岩类的原岩为沉积的碎屑物质(火山喷发的玄武岩、泥岩和杂砂岩)形成沉积岩,大地构造环境为活动大陆边缘。

通过运用基本的积分技巧和Bergman空间的再生核公式,研究了对数-Bloch空间的若干性质。获得了解析函数属于对数-Bloch空间的一个高阶导数特征;获得了解析函数属于对数-Bloch空间的一个无导数刻画。这两个特点是对数-Bloch空间重要的分析性质,它进一步完善了对数-Bloch空间的理论,有重要的理论和应用意义。

我们研究了玻色-爱因斯坦凝结水（或标量场）暗物质模型中银晕的特征长度尺度。 考虑到密度扰动的演变，我们表明，平均背景物质密度决定了量子牛仔裤的质量，因此决定了给定时期的星系空间大小。 在此模型中，随着宇宙的扩展，最小的星系大小会增加，而最小的星系质量会减少。 暗物质粒子质量m≥5×10×22 eV成功再现了观测到的质量和矮星系大小的值。 最小大小约为6×10×3m / Hc，矮星系的典型旋转速度为O（H / m）c，其中H是哈勃参数，而c是康普顿波长的 粒子。 我们还建议，超紧凑的矮星系是早期宇宙中形成的矮星系的残余。

为了得出不同压裂方式下诱导应力变化特征及对形成缝网的影响,应用RFPA2D-Integrated软件模拟研究了多条裂缝存在下诱导应力的分布规律,以及逐段压裂和交替压裂2种压裂方式下多缝叠加和双缝间的诱导应力随分段间距的变化特征。以大宁区块LP2井为例,分析了采用2种压裂方式对形成缝网的影响。结果表明:2种压裂方式导致未施工段诱导应力差异系数不同;逐段压裂法中,随压裂段数增加未压裂段的诱导应力差异系数逐渐增加,且段间距越小增幅越大;交替压裂法中,随分段间距增加,诱导应力系数先增加后减小;分段间距为2倍的裂缝半长时,差异系数最大。采用2种压裂方式均可实现缝网改造,但逐段压裂诱导应力叠加复杂,分段间距不易控制;交替压裂诱导应力相对可控,但施工工序相对复杂。该研究结果为现场分段压裂间距优化提供了借鉴。

根据河南省区域性断裂构造和地层区划,结合以往全省石墨矿产勘查成果及收集相关资料及野外调查,初步确定了河南省石墨矿产资源的分布特征,划分出华北地台南缘灵宝—鲁山—舞阳、秦岭—大别山褶皱系北秦岭朱阳关—柳泉铺、东秦岭复杂构造带南支荆紫关—师岗复向斜北翼3个主要石墨矿带。依据分布特征,太华群水底沟组地层为Ⅰ号分布区内石墨矿的直接找矿层位,秦岭群雁岭沟组、陡岭群大沟组地层分别为Ⅱ号、Ⅲ号分布区内石墨矿的直接找矿层位。