为了探究基于农业物联网技术的农业种植环境监控系统设计与实现问题。主要通过分析农业物联网技术应用，分析设计农业种植环境监控系统需求，从而优化设计实现农业物联网技术下的农业种植环境监控系统。结果证实，在农业物联网技术基础上，设计实现农业种植环境监控系统，可以提升系统应用性能，降低农业种植成本、提高效能，达到28.0%，发挥积极应用价值。

针对城市路灯传统控制方法的弊端，设计了一种基于ZigBee技术的智能路灯监控系统。系统采用ZigBee无线传输技术构建了一个无线传感网络，用以对路灯状态参数和控制信号的传输；采用红外、光敏等传感器采集路灯工作时的状态信息，并根据照明需求对路灯的亮灭状态及亮度级别进行调节；利用霍尔电流传感器采集路灯故障信息，并使用GSM模块发送路灯故障报警信息；采用Windows网络操作系统搭建Web服务器并建立数据库，用来存储采集到的数据、实时显示路灯信息和实现远程控制，相关管理部门可以使用浏览器和智能手机对路灯实时监测和远程管理。系统在应用于路灯管理与维护的过程中，降低了路灯检修的难度，解决了路灯工作范围大、数量多、灯况无法直接观测的问题，节省了照明能耗，间接提高了公共服务的质量与水平。

研究了一种河道单侧多LoRa基站的无线浮标计数测流速方法，LoRa模块能实现毫秒级计时，测量精度能够达到分米级，对河水流速能够实现实时稳定监控。在通过电信号强度计算浮标的位置坐标时，采用差分和多次测量求均值和方差的方法能够较大限度的提高计算精度。利用电波在自由空间的传波损耗与距离的关系，以及三点定位法，能够计算出浮标的位置，并最终可得到其运动轨迹。本文能实现无线、高效、高精度的河水流速测量，节省了人力物力并且对野外复杂环境和恶劣天气的适应性更强，从而使河水流速测量更高效便捷。

为了解决目前煤矿安全监测系统存在的问题， 加强煤矿安全监测的准确性、实时性。提出了基于物联网体系框架的煤矿安全监测系统。该系统利用物联网感知技术对矿井下的煤矿安全生产的自然因素的指标通过无线数据通讯的数据感知和采集， 实现矿井安全监控系统架构， 重点研究了矿井监测系统的物联网架构、各无线节点接入技术的设计， 从而提高煤矿安全监测的实时性和准确性。