针对配电网无功补偿优化算法的不足，提出了一种基于人工蜂群算法的配电网无功优化方法。首先建立了无功优化的数学模型，然后提出了一种基于改进人工蜂群算法的无功优化方法。实验结果表明，改进的人工蜂群算法可以有效地优化配电网的无功补偿，它比其他现有算法更高效，更准确。
2022-06-19 10:16:43
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针对现有遗传算法在配电网无功补偿中的缺陷问题，提出了一种基于遗传算法的配电网无功优化方法。根据现有配电网的特性计算出全年的电压品质、网络损耗以及补偿设备投资，通过计算结果进行无功优化数学模型的建立，最后利用自适应遗传算法对数学模型进行改进优化。实验结果表明，所提方法可使配电网无功补偿优化能力在传统遗传算法的基础上进一步提升，并在提高计算效率的基础上，全局寻优能力也有明显的增强。
2021-04-12 21:39:31
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本程序为基于禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划matlab程序，可以运行，得到了34节点电容器的安装位置和补偿容量，补偿前后网络损耗降低。
2019-12-21 20:55:49
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