针对电能质量扰动信号的识别问题，提出基于聚类改进S变换与直接支持向量机（SVM）的电能质量扰动识别方法。提出聚类改进S变换方法，该方法结合电能质量扰动信号的特点，可同时对基频的时域分辨率及高频的频域分辨率进行最优化处理，保证特征提取的准确性；将直接支持向量机作为分类器，与最小二乘支持向量机相比，其求解简单，计算复杂度较低，训练与测试速度快，泛化能力较高，并且避免不能保证全局最优解的缺点；将聚类改进S变换与直接支持向量机相结合，应用于单一扰动及混合扰动的识别分类工作。仿真实验验证了所提方法的有效性。

广义S变换，用于时频分析，是S的改进形式

是对现有的时频分析方法中饭的S变换的综合和创新，有了新的间隔和改进，效果很好

MATLAB完整程序，内涵改进S变换程序，电压骤降程序，以及电压骤降特征值提取方法。一步到位解决你的问题！

改进S变换的完整MATLAB程序，在高斯窗中引入3个调节因子，用来提高S变换在不同频率处的分辨率