为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求，在重介质分选过程中采用反分流工艺，设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统。利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型，以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质桶液位实际值、分流阀开度及补水阀开度作为模型输入变量，经模型计算得出合格介质桶液位预测值；依据合格介质桶液位偏差与密度偏差，通过基于支持向量机的一对一多分类算法实现加介质、稳态、密度阶跃上升、密度阶跃下降控制模式切换，并依据控制模式自动调整分流阀、补水阀、加水阀开度及浓介质泵、反分流泵开启时间，从而实现密度大范围调节。该系统应用后密度波动范围稳定在±0.005 g/cm3，密度调节时间短。

针对现有重介质悬浮液密度模糊控制方法存在控制精度不高、通用性不强的问题,提出了一种基于模糊控制的重介质悬浮液密度控制方法。该方法以悬浮液密度偏差、悬浮液密度偏差变化率、合格介质桶液位作为密度模糊控制器的输入变量,以合格介质桶液位偏差、合格介质桶液位偏差变化率作为液位模糊控制器的输入变量,利用密度模糊控制器和液位模糊控制器有效控制补水阀和分流箱,从而实现重介质悬浮液密度精确、稳定控制。应用结果表明,该方法响应速度快,可使悬浮液密度波动范围稳定在±0.007g/cm~3。