随着社会的发展，大学生群体的数量已经越来越多，大学生本身的消费心理相对来说比较特殊，他们作为主体的消费群体，是消费人群中重要一个部分，其消费特点也体现出独特性。在现代社会的发展过程中，大学生的消费心理正受到社会各界的广泛关注。本文主要使用Matlab软件对大学生的消费情况进行相应的层次分析，了解当代大学生的消费水平和各个支出所占比重。

如今，我国的经济、军事、政治、文化建设得到了迅速的发展，同时，快速的经济发展不可避免地带来了环境问题。近些年来，中国正在尽力解决空气污染问题，虽然已取得初步成效，但与国际上相比，空气质量问题依然严峻。 PM2.5 是当前我国大部分城市面临的首要大气环境问题。本文从2014年1月到2020年12月对廊坊市的PM2.5进行时间序列分析与预测，利用MATLAB软件建立Arima模型，来预测2021年12个月份的PM2.5浓度。

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近些年来随着中国经济和城市化的飞速发展，廊坊市地处京津冀地带，其经济同样得到了快速增长。本文主要选取2002-2018年的有关数据，利用计算机进行MATLAB编程，同时建立多元回归模型来研究廊坊市的GDP的影响因素等，并对近两年的GDP值做相关预测，由预测结果可以对廊坊市未来的发展等有一定了解。

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时间序列法是一种定量预测方法，本文对廊坊市市区2010年1月年至2019年12月的月降水量进行时间序列分析。利用Matlab对数据进行处理，建立AR(P)模型进行拟合，并对未来降水量进行了预测。可以为洪涝灾害的预测和防治提供参考。

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