这是年龄性别预算识别Android APP Demo，只安装在安卓手机，实时检测和识别 年龄性别预测1：年龄性别数据集说明(含下载地址)https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/135127124 年龄性别预测2：Pytorch实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/135556789 年龄性别预测3：Android实现年龄性别预测和识别(含源码，可实时预测)https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/135556824 年龄性别预测4：C/C++实现年龄性别预测和识别(含源码，可实时预测)https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/135556843

基于深度学习框架ONNX的人脸识别系统，包含了使用图片路径进行识别、使用摄像头进行识别、提供Web接口的识别。 包含人脸检测、人脸识别、年龄性别识别、人脸关键点识别

此资源基于caffe，用于年龄性别表情预测的caffemodel， prototxt，binaryproto文件，以及标签文件。

文档里面有模型，本文档用的模型是caffe上面github训练好的识别性别年龄模型。

易语言获取QQ资料卡信息源码，源码通过快速打开资料卡，区域截图，OCR识别来实现的功能。

客户要求每天查询几十万QQ的年龄性别等,就写了个QQ资料卡解析,可是自绘窗口_取信息() 解析太慢了,写完单线程约2秒解析一个,多线程也只有1秒1-2个.速度太慢了,完全不达标.有需要的可以看看。

python mtcnn年龄性别预测 ，包含模型 可直接运行 (自己安装缺失的python库)

retinaface人脸识别的年龄性别预测，包含模型 可直接运行 注意 如果缺少mxnet等类库 自行使用pip安装

Windows32位和64位平台下的人脸识别sdk，含活体检测、人脸检测、特征提取和比对、性别年龄检测、人脸姿态检测等功能，可应用于门禁考勤、人证比对、无人零售等场景。

morph 年龄性别数据集 13673个人,共55608张。属性主打年龄，人种，性别。非受限条件采集图片。额外的还包括头发颜色（人种特征）眼镜