基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成实验（内涵数据集以及源码）

高斯白噪声matlab代码基于自适应傅里叶分解的R峰检测，用于嘈杂的ECG信号 基于AFD的R峰检测的Matlab代码。 该方法在 Wang，Z.，Wong，CM，and Wan，F.（2017年7月）。 针对噪声ECG信号的基于自适应傅立叶分解的R峰检测。 在2017年第39届IEEE医学与生物学工程学会（EMBC）国际会议上（pp.3501-3504）。 IEEE。 R_detect_AFD_4_with_noise.m ：针对嘈杂的ECG信号，基于自适应傅里叶分解的R峰检测。 处理后的信号是MIT-BIH心律失常数据库中ECG信号与加性高斯白噪声的组合。 R_result_check.m ：检测结果。 AFD_filter_final.m ：基于AFD的过滤器。 AFD.m ：核心AFD ECG_100.mat和ECG_101.mat ：来自MIT-BIH心律失常数据库的真实ECG信号 注意事项： 由于噪声是由随机过程产生的，因此计算结果与会议论文中给出的结果之间可能会有细微的差异。 本文考虑了MIT-BIH心律失常数据库中的25条记录。 在此存储库中，仅提供了2个样本记录。 可

波峰检测，显示波形图中的峰值，并且记录下来

基于机器学习的共振峰检测和基音参数的语音合成系统，包含数据集以及算法源码

基于线性预测共振峰检测和基音参数的语音合成matlab仿真代码

matlab的egde源代码Wave_clus 3 Wave_clus是一种快速且不受监督的峰值检测和排序算法，可在Windows，Mac或Linux操作系统下运行。 要安装，请将此存储库下载到文件夹中。 在MATLAB（R2009b或更高版本）中，转到“设置路径”，然后将目录wave_clus及其子文件夹添加到MATLAB路径。 如何使用 有两种使用Wave_clus的方法： 要打开GUI， wave_clus在MATLAB命令提示符下键入wave_clus 。 要使用批处理功能，请键入Get_spikes('filename.ext') ，其中.ext是文件扩展名（例如.mat ），用于峰值检测； 这会将文件filename_spikes.mat保存在当前目录中。 随后，运行Do_clustering('filename_spikes.mat')进行排序。 您可以一次处理多个文件，也可以处理多个文件的特定通道。 Wave_clus可以读取原始数据或通过电生理数据采集系统（Blackrock，Neuralynx，Plexon，TDT，Intan等）生成的或已检测到的峰值，或保存为ma

单位抽样信号matlab代码峰值检测器 该存储库包含用于多模式R峰检测代码的MATLAB代码。 R峰是QRS波群的突出部分-心电图（ECG）上经常出现的与心跳相对应的模式。 这里的软件旨在不仅使用ECG，而且使用动脉血压（ABP）波形，光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）精确定位R峰。 简而言之，该技术旨在基于信号质量的估计（称为信号质量指标（SQI））融合信号。 为每种信号类型（例如ECG，ABP等）估算SQI，并且仅当且仅当其SQI高于阈值时，才将每个信号的峰值检测融合在一起。 实施了额外的代码，该代码解决了在不直接测量心跳的信号上出现的延迟（例如，PPG上的脉搏波形通常比ECG中相应的QRS波群晚得多）发生。 要求 此存储库中的所有代码都需要WFDB工具箱： 下载完上述软件包后，请确保子文件夹“ mcode”在您的路径中，以便运行这些功能。 使用这个资料库 有四个主要功能： detect.m-主要功能，在WFDB可读记录上运行算法 detect_matlab.m-与上面相同，但是在具有关联标头和采样频率的MATLAB数据矩阵上运行算法 detect_sqi.m - det

快速的峰值检测功能。 它返回尖峰时间。

自动识别一段信号中的尖峰，并输出尖峰的持续时间和幅值以及位置点

用C#实现对波峰的检测，并且标注了波峰的位置、波宽等一系列功能