在电子设计领域,FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,它允许用户根据需求自定义硬件电路。IIC(Inter-Integrated Circuit),也称为I²C,是飞利浦公司(现NXP半导体)推出的一种多主控、多从设备通信协议,常用于低速外设如EEPROM、传感器等的接口设计。本教程将重点讲解如何在FPGA中实现IIC协议,并基于Xilinx的Vivado工具进行开发。 IIC协议的核心在于其简单的总线结构,由两条线构成:SCL(Serial Clock)时钟线和SDA(Serial Data)数据线。协议规定了开始条件、停止条件、应答位、数据传输等规则。在FPGA实现IIC协议时,通常会用到以下关键组件: 1. **时钟发生器**:负责产生符合IIC协议的时钟信号,通常需要有特定的时序控制,如90度相位偏移。 2. **数据收发器**:接收来自SDA线的数据,并将其转化为内部逻辑可以处理的形式;同时,将内部逻辑产生的数据编码并发送到SDA线。 3. **地址识别模块**:IIC协议中,每个从设备都有一个7位的唯一地址,该模块用于识别目标设备地址。 4. **命令/数据序列器**:按照IIC协议规定的格式,序列化读写操作的命令字节和数据字节。 5. **应答检测**:检测从设备是否正确接收数据,通过读取SDA线在时钟下降沿的电平变化来判断。 6. **开始/停止条件生成器**:在适当的时间产生开始和停止条件,控制IIC通信的起始和结束。 Vivado是Xilinx提供的集成开发环境,集成了设计输入、仿真、综合、布局布线、编程等多个功能。在Vivado中实现IIC协议,你需要完成以下步骤: 1. **创建项目**:在Vivado中新建工程,选择适当的FPGA型号和工作频率。 2. **设计输入**:编写Verilog或VHDL代码,实现上述的IIC协议组件。 3. **仿真验证**:编写测试平台,模拟IIC总线和其他设备的行为,验证IIC模块的功能。 4. **综合与布局布线**:Vivado会自动将高级语言代码转换为逻辑门电路,并优化布局布线,以适应FPGA资源。 5. **下载与验证**:将编译后的配置文件下载到FPGA,通过实际连接的IIC设备测试其功能。 本教程提供的"eeprom_iic"工程包含了完整的代码和Vivado工程,可以直接运行。这有助于初学者快速理解和实践FPGA中的IIC通信。其中,EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)是一种非易失性存储器,常作为FPGA的配置存储或用于保存系统设置。在IIC协议下,可以读写EEPROM中的数据,实现数据的存储和检索。 通过这个FPGA IIC工程,你可以深入理解IIC通信协议,掌握如何在FPGA中实现这种通信机制,以及如何利用Vivado工具进行开发。这对于学习嵌入式系统、数字逻辑设计以及FPGA应用具有重要的实践价值。
2025-06-03 06:59:53 744B FPGA IIC
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对于众包任务根据已执行的任务信息,进行重新定价优化。首先用线性回归分析,发现线性回归解决不了该问题,转而使用神经网络进行回归分析,回归分析根据模型去修正原来些未完成的任务的单价。最后使用已完成的任务和支持向量机生成模型,去预测那些原本未完成并修正单价后,他们中可能完成的任务数。结果发现,经过优化定价后,未完成的任务可能完成数会增加53个,而未完成任务的总体金额优化前后却省了42
2024-06-23 17:58:21 1.04MB 神经网络 机器学习
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本人是做车载的,由于工作,接触到这些,开始时没什么基础,开头很难,现在把我的资料分享给大家!
2024-06-02 09:16:09 1.26MB Si47xx
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利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码。 实现功能: 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测,加权与投票融合 利用flask + redis实现模型云端api部署(tag v1) c++ libtorch的模型部署 使用tta测试时增强进行预测(tag v1) 添加label smooth的pytorch实现(标签平滑)(tag v1) 添加使用cnn提取特征,并使用SVM,RF,MLP,KNN等分类器进行分类(tag v1)。 可视化特征层。 转载:https://github.com/lxztju/pytorch_classification
2023-03-11 16:54:10 3.03MB 预测模型 图像分类 pytorch
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设计一个基于matlab的汽车牌照识别程序,能够实现车牌图像预处理,车牌定位,字符分割,然后通过神经网络对车牌进行字符识别,最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字,给出文本形式的车牌号码。
2023-02-17 11:08:25 1.52MB MATLAB matlab 车牌识别
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数字图像处理代码(内含完整的代码)
2022-12-07 22:07:41 65KB 数字图像处理 源代码
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利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练
2022-07-11 14:26:30 3KB pytorch 分类 python 人工智能
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关于档案管理系统的详细设计,课用于毕业设计和一般的课程设计
2022-05-04 21:57:10 3.67MB C++,数据库
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完整的代码 完整的代码完整的代码完整的代码完整的代码完整的代码
2022-05-02 16:18:06 5.83MB 完整的代码
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OSTU算法实现背景差分的自适应分割算法,有完整的代码和论文(opencv)_OSTU算法_背景差分_自适应分割算法_VC++
2022-04-29 09:10:15 4.87MB OSTU 背景差分 自适应分割算法 vc++