# README ## 关于超神经 Hyper.AI 超神经 Hyper.AI（https://hyper.ai）是科技实验媒体，专注报道人工智能与其适用场景。致力于推动中文领域对机器智能的认知与普及，探讨机器智能的对社会的影响。超神经为提高科研效率，提供大陆范围内最快最全的公开数据集下载节点、人工智能百科词条等多个产品，服务产业相关从业者和科研院所的师生。 ## 关于数据集 - 数据集名称：Book-Crossing - 发布机构：德国自由堡大学 Albert-Ludwigs-University Freiburg - 网址：http://www2.informatik.uni-freiburg.de/~cziegler/BX/ - 大小：0.0506 GB - 简介：Book-Crossing数据集是来自 Book-Crossing 社区，278,858 位用户提供的约 271,379 本书的 1,149,780 个评分组成的数据集。Book-Crossing数据集包括3个表。 BX-用户 包含用户。请注意，用户ID（User-ID）已被匿名化并映射到整数。提供人口统计数据（“位

Book – Crossing Dataset 是由 Book – Crossing 社区的 278858 名用户的评分组成，其包含约 271379 本书的 1149780 条评分数据，该数据集包含 3 个分类。 BX-用户 包含用户信息，其中用户 ID 已被匿名化并映射到整数，除了包含人口统计数据的部分，其余字段均包含 NULL 值。 BX-书籍 包含书本的 ISBN 标识，除此之外，还提供了作者、出版年份、出版社等基于内容的信息，在拥有多位作者的情况下，仅提供第一作者；并且该数据集提供了链接到封面图像的 URL，相关链接直接指向 Amazon 网站。 BX-书本评级 包含图书评分信息，其中评级分为明确、从 1 – 10 表示和用 0 表示的隐含值。 该数据集由德国自由堡大学于 2005 年发布，相关论文有《Improving Recommendation Lists Through Topic Diversification》。

1 万本畅销书的6百万读者评分数据，每个评分1-5分不等。

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