函数 binAveraging 通过平滑高频范围，可以更清晰地可视化湍流速度密度的功率谱密度估计。 它还可以用于将数据平均到不重叠的 bin 中。 本呈件包含： - 函数 binAveraging.m - 示例文件 Example.mlx - 包含模拟湍流速度波动的时间序列的数据集 PSD_velocity.mat 那是提交的第一个版本； 一些错误可能仍然存在。 欢迎任何意见、建议或问题！

3 matlab噪声的自相关函数和功率谱密度及功率谱估计

在基于先验信噪比的维纳滤波语音增强算法的基础上，结合语音端点检测算法，本文提出一种新算法。新算法在语音端点检测的基础上，通过平滑处理更新噪声信号功率谱以适应噪声不稳定的环境；通过计算有声段噪声信号估计值，将有声段的噪声影响纳入考虑范围；通过每个语音段自适应调节噪声功率谱，实时的计算出先验信噪比。最后将该算法与改进前算法进行仿真比较验证，该算法有更好的语音增强效果，在非稳定噪声环境中较好的抑制了噪声残留，提高了语音的可懂度。

该软件包包括 (1) 生成具有指定噪声功率谱 (NPS) 的随机噪声的函数，以及 (2) 测量图像 NPS 的函数。 它主要用于模拟和评估医学成像系统的性能，但可能还有许多其他噪声模拟和测量应用程序包可能有用。 基于傅立叶的噪声模拟和测量包括两个主要函数：filtered_noise.m 生成具有任意相关性的随机噪声。 噪声是通过使用提供的 NPS 过滤白噪声获得的。 calc_digital_nps.m 使用可选的窗口计算数字图像中的 NPS。 为了支持这两个功能，提供了示例文件以生成幂律噪声（通常用于模拟自然结构）和串扰噪声（通常出现在光子计数 X 射线探测器中）。 fit_nps.m 最小二乘法将测量的 NPS 拟合为预期形状。 demo_nps_package.m 中给出了噪声生成和测量的示例。 NPS 有时被称为维纳谱或功率谱。 如果你觉得它有用，请参考这个包。 欢迎反