解放MX架构：自动化生成嵌入式SRAM的.lib文件，实现高效静态定时分析与功率优化,解放MX助力嵌入式SRAM：自动化生成.lib文件，高效进行定时、功率与噪声分析,Liberate MX for SRAM RaK教程 嵌入式静态随机存取存储器（SRAM）实例需要在自由（.lib）文件中捕获的定时、功率、引脚电容和噪声信息，以用于全芯片静态定时分析（STA）流。 随着嵌入式SRAM占用越来越大的芯片面积，准确、高效地生成.lib文件变得非常重要。 这些内存实例的大小和复杂性会使手动方法变得困难和容易出错。 解放MX的架构是为了描述嵌入式内存，如SRAM、ROM、CAM等，以实现定时、功率和噪声。 这是通过在完整的网络列表上运行一个像SpectreXPS这样的FastSPICE模拟器来识别电路活动。 然后，该工具自动为每个需要使用晶体管级遍历的特征的弧划分网络列表，拓扑独立的反馈分析锁存和触发点识别，自动探测，和时钟树识别和传播。 每个弧的分区网表，它包含的晶体管比完整的网表和相关的寄生网络更少，然后可以描述所有的旋转和负载与一个真正的香料模拟器，如幽灵APS。 在自动分区过程中使用动

随着间歇性电源(分布式风电、光伏)在中、低压配电网中渗透率的提高，多个微电网可能共存于一个区域配电网中，各微电网间能量互济与协调控制的微电网群技术开始引起广泛的关注。以微电网研究为基础，分析了微电网群的典型特征及拓扑结构。以微电网群功率波动为研究对象，建立了微电网群功率波动熵值的动态调度模型，采用量子粒子群优化算法进行求解实现优化控制。仿真结果验证了所提微电网群功率优化控制方法的正确性和有效性。

【摘要】5G设计分成了 SA (独立组网)和NSA (非独立组网)两种模式。NSA组网的一大特 点是可以基于现有的LTE核心网实现5C快速部署，所以5G商用初期，运营商都选择了 NSA 组网。目前国内三大运营商的5G网络也是NSA,由于规范未完成SA商用应该会推迟到年底 以后。 3GPP的协议中定义了多种双连接的方式，但当前运营商NSA采用EN-DC (E-UTRΛ-NR Dual Connectivity),即将4G基站作为主基站，传輸信令，将5G基站作为扩展增强的数据 传输通道，从而提髙数据传输率。此时，LTE基站eNB是MN (Master Node), NR基站gNB是 SN (Secondary Node)： LTE 小区为 MCG (Master Cell Group) , NR 小区为 SCG(Secondary Cell Group)β SCG加腿成功率影响5G用户的接入性能之一。由于站点数的规模不断的扩建，用户数 的迅速增加。从3月份开始SCG的加腿成功率作为优化的重点。由于爱立信5G数量较少在 指标优化期间可能出现波动(受个别站影响)。 【关他字］5G,加腿成功率，

针对风力发电场有功功率控制过程中风力发电机组频繁启停的问题,提出了一种启停风力发电机组最少的风电场有功降功率控制算法,用于改善风电场输出电力的平稳性,减小对电网的冲击。该算法将风力发电机组按对风电场降功率调整的贡献能力分为可控机组和不可控机组两类,分别建立了可控机组停机数量模型及降功率分配模型。应用实验表明,该算法可以保证风力发电场发电有功功率平稳地下降到调度指令或预设的期望输出功率,改善了风力发电机组出现在运行状态和停机状态之间频繁转换的状况,且减小了风力发电机组的实时有功功率控制的超调量。

为了提升OFDM协作通信系统的网络覆盖率及网络容量，提出了一种基于子载波选择配对及功率优化分配的OFDM系统。在OFDM的系统模型上进行中继配对和非中继配对的性能分析，将子载波选择配对转换为一个整数规划问题，并采用基于匈牙利算法的规划方法进行配对矩阵的计算；根据OFDM系统的功率分配问题，采用KKT条件下优化中继功率及电源功率的方法进行功率分配。仿真结果表明，所提出的方法相比统计质量QoS保证的资源分配方案以及OFDM中继系统异构服务的资源分配算法，在提高网络覆盖率和容量上表现出更好的效果。

SN添加变更成功率优化

利用连续凸逼近（SCA）优化D2D对和CU用户的功率，使得D2D对的速率和最大，同时满足CU的速率要求

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