主要功能和技术说明如下：
（1）Flume数据采集，HDFS数据储存
（2）hive数据仓库分层设计，包含ODS、DWD、ADS层
（3）sqoop数据迁移，完成HIve与MySQL数据库中的数据交互
（4）Echarts搭建动态可视化大屏
（5）SpringBoot搭建可视化后台系统，完成前端与后台的数据传递与交互。
（6）基于Cenots7 搭建虚拟机，配置Hadoop、HDFS、Hive、sqoop、flume、mysql等大数据组件。
2024-05-16 09:24:27
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Alan Agresti的Categorical Data Analysis的中译版，主要内容（摘自前言）有：
第1章介绍分类数据的分布和统计推断方法；
从第4章开始直到本书结尾，系统地将所有模型统一表述为广义线性模型的特例来加以介绍。
第4-7章看重介绍二分结果的Logistic回归模型、多项分布模型以及扩展；
第10-13章则将它们扩展到群组数据的情况；
有关群组数据和相关联的分类数据的分析方法；
数据分析发展历史；
本书也有很多术语的中文称呼可以参考。
2021-04-05 07:59:33
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