此代码主分支是github上的，工程里面已经注释了修改部分，压缩包里面有一个2014_ReleaseGestureSet文件夹，里面包含984张各种手势的彩色图像，利用SVM训练样本，大家可以在此基础上继续增加样本，识别效果更加

针对现有人耳特征提取方法主要采用几何形状法和代数法提取,存在偏差较大的问题,提出了一种新的人耳图像特征提取方法,并将其应用到矿工身份识别中。该方法利用三尺度canny算子提取人耳边缘图像,运用凸包算法提取人耳边缘特征点,采用轮廓搜索算法提取人耳外轮廓,在极平面上用外耳轮廓上的点到极点的距离与人耳长轴的比值构成人耳特征向量,解决了几何形状法提取人耳特征偏差大的问题。将用该方法提取的人耳图像特征用于矿工身份识别,正确识别率达96%。

完整凸包算法，标准C++编译，包含注释完整有效，内涵博客链接。

带有用 C++ 实现的凸包算法的控制台应用程序

1、实现效果：《基于凸包检测和重心距离法的指尖检测和识别》见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124936620 2、内容介绍：在大学毕业设计的时候，课题要求实现《基于凸包检测和重心距离法的指尖检测和识别》，采用Python语言和CV库实现，检测效果还不错。 3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。 5、质量保证：完整代码，可直接运行！里面包含说明文档。

采用c++进行编程的凸包算法，是和生长算法不同的另一种构建tin的算法，该算法相对难度较大，此处用的是Graham扫描法

快速三维凸包算法的研究与改进.pdf

计算几何求凸包（安德鲁算法） 处理何种问题：凸包可以看成在木板上钉许多钉子，用一根橡皮筋框住所有钉子所得到的多边形，最终能求得都由哪些钉子构成该凸包。如下图所示：

将凸包的顶点按逆时针的顺序排序，代码用java实现，已经亲测验证成功

Graham凸包算法.doc